崗位職責(zé):
1. 參與公司AI大模型及智能體應(yīng)用的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,推動技術(shù)在知識問答、智能問數(shù)、流程自動化等場景的落地;
2. 協(xié)助完成大模型的微調(diào)、上下文工程、RAG 系統(tǒng)搭建等工作,提升模型在特定業(yè)務(wù)場景下的表現(xiàn);
3. 參與智能體系統(tǒng)的開發(fā)與測試,包括任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用/MCP、多智能體協(xié)作等模塊的設(shè)計與實現(xiàn);
4. 跟蹤AI大模型與智能體領(lǐng)域的前沿技術(shù),參與技術(shù)調(diào)研與原型驗證;尤其是本體論和使用 GraphRAG 實現(xiàn)的語義層;
5. 撰寫技術(shù)文檔、項目報告;并參與跨團隊成員協(xié)作,完成智能體在實際應(yīng)用場景中的集成和部署。
任職要求:
1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,具備扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。
2. 熟悉數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)技術(shù),具備數(shù)據(jù)分析與處理能力。
3. 了解主流大模型(如 Deepseek、GPT、Qwen 等)原理,具備 Prompt 工程、RAG、LoRA 微調(diào)等知識和經(jīng)驗;
4. 熟練掌握 Python 語言與 web 開發(fā),深入理解 LangChain/LangGraph 框架核心原理與實踐。
5. 熟練掌握 RAG 技術(shù)棧,包括向量庫、嵌入、多路召回、重排等;熟悉 GraphRAG 技術(shù),有 GraphRAG 實際建設(shè)經(jīng)驗。
6. 具備較強的研究能力和問題解決能力;具備良好的溝通能力、團隊協(xié)作精神和快速學(xué)習(xí)能力,對AI技術(shù)有濃厚興趣。