工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)、新成果的跟蹤、探索與研究,推進(jìn)相關(guān)實(shí)踐在所內(nèi)的落
地實(shí)施
2. 參與大模型的訓(xùn)練及推理,提升模型的準(zhǔn)確性和推理效率
3. 負(fù)責(zé)數(shù)智化技術(shù)的研究與應(yīng)用,將系統(tǒng)需求轉(zhuǎn)化為工具產(chǎn)品,設(shè)計(jì)系統(tǒng)解決方案
4. 負(fù)責(zé)智能算法的設(shè)計(jì)、調(diào)試、優(yōu)化與部署,使用數(shù)據(jù)完成模型的訓(xùn)練與迭代
5.參與大模型和 AI 主流技術(shù)的探索、應(yīng)用和落地
任職要求:
1. 具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如嵌入式開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AI 大模型等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)
2. 熟練掌握編程語(yǔ)言:如 c/c++,JAVA、PYTHON 等,熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
有 Web 前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 javascript、VUE、Typescript、Node、js
3. 熟練掌握 AI 常用框架或工具,如 SGLang、vLLM、anythingLLM、Dify、RAGFlow
等,能搭建 RAG 本地知識(shí)庫(kù)和對(duì) RAG 檢索進(jìn)行優(yōu)化,有智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 MCP
4. 能展示在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用所學(xué)技能和解決復(fù)雜問(wèn)題的能力