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1.人工智能與機器學習開發(fā)
·負責機器學習模型的搭建、訓練與優(yōu)化，包括但不限于線性回歸、K近鄰、樸素貝葉斯等經典算法。
·使用深度學習框架（如TensorFlow/PyTorch）開發(fā)圖像識別、自然語言處理等AI應用。
·跟蹤人工智能前沿技術（如強化學習、生成對抗網絡），探索其在業(yè)務場景中的潛在應用。
2.網絡安全防護與攻防對抗
·負責企業(yè)網絡安全防護，包括漏洞掃描、滲透測試、安全加固及應急響應。
·分析網絡流量，識別異常行為，排查潛在安全威脅（如DDoS攻擊、惡意軟件）。
·熟悉主流操作系統(tǒng)（Linux/Windows）安全配置，確保系統(tǒng)安全合規(guī)。
3.服務器與基礎設施運維
·負責服務器（物理機/云服務器）的部署、配置、優(yōu)化及故障排查，保障系統(tǒng)高可用性。
·管理數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/SQL Server），執(zhí)行備份、恢復、性能調優(yōu)等運維操作。
·維護網絡設備（路由器、交換機、防火墻），搭建并優(yōu)化企業(yè)網絡架構。
4.大數(shù)據(jù)處理與分析
·運用大數(shù)據(jù)技術（如Hadoop/Spark）進行海量數(shù)據(jù)存儲、處理與分析，支持業(yè)務決策。
·結合機器學習技術，開發(fā)智能化運維工具（如日志異常檢測、自動化安全預警）。