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"一、崗位職責： 1. 負責工業(yè)場景下機器視覺核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括圖像預處理、特征提取、目標檢測、缺陷識別、3D點云處理等模塊。 2. 針對新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測）、汽車零部件（尺寸測量、表面缺陷）等行業(yè)需求，設(shè)計高精度的視覺檢測方案。 3. 配合硬件團隊完成相機/鏡頭/光源選型、光學系統(tǒng)調(diào)試及算法落地部署，確保系統(tǒng)實時性與穩(wěn)定性。 4. 主導傳統(tǒng)算法或深度學習在工業(yè)檢測中的應用，開發(fā)基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測算法。 5. 撰寫算法設(shè)計文檔、技術(shù)專利及標準化代碼，為工程團隊提供算法支持及客戶現(xiàn)場技術(shù)攻關(guān)。 6. 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)（如小樣本學習、自監(jiān)督學習、多模態(tài)融合），推動算法在工業(yè)場景的迭代創(chuàng)新。 5. 遵守公司信息安全相關(guān)管理制度及保護公司安全信息資產(chǎn)。 6. 知識產(chǎn)權(quán)的保密條款執(zhí)行。 二、任職要求： 1. 核心能力： ① 計算機/自動化/數(shù)學/電子信息等專業(yè)，本科學歷2年以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經(jīng)驗，碩士以上學歷放寬至1年以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經(jīng)驗。 ② 精通編程語言，能熟練應用C++/C#/Python/OpenCV/YOLO/深度學習，熟練使用視覺庫，掌握深度學習框架及模型壓縮技術(shù)。 ③ 扎實的圖像處理功底：精通濾波、形態(tài)學、邊緣檢測、模板匹配、幾何變換、相機標定等傳統(tǒng)算法。 ④ 具備工業(yè)檢測項目全流程經(jīng)驗：需求分析→數(shù)據(jù)采集→算法選型→模型訓練→工程落地→性能優(yōu)化。 ⑤ 熟悉常用的工業(yè)相機（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠心/FA等）、光源（結(jié)構(gòu)光/同軸光等）特性及選型邏輯。 2. 行業(yè)適配加分項： ① 有新能源行業(yè)經(jīng)驗（如鋰電池極片瑕疵檢測、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測）項目背景。 ② 熟悉3D視覺技術(shù)（結(jié)構(gòu)光/雙目/ToF）、點云配準、三維重建及高精度測量算法。 ③ 在頂會（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發(fā)表過機器視覺相關(guān)論文，或持有發(fā)明專利者優(yōu)先。 3. 軟性要求： ① 具備嚴謹?shù)墓こ趟季S，能快速定位產(chǎn)線檢測中的光學干擾、運動模糊等實際問題。 ② 強烈的技術(shù)鉆研精神，能承受高壓環(huán)境下的技術(shù)攻關(guān)挑戰(zhàn)。 ③ 優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，可清晰傳達技術(shù)方案至非技術(shù)人員。 ④ 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、溝通能力、團隊協(xié)作精神，能獨立解決復雜的技術(shù)問題，能在跨職能團隊中有效工作，并有較好的執(zhí)行力。"