一、崗位職責(zé)
1、行業(yè)設(shè)備算法選型與落地，評(píng)估并改造成熟算法，完成在產(chǎn)線/終端設(shè)備上的實(shí)時(shí)部署；
2、新技術(shù)跟蹤與原型驗(yàn)證，持續(xù)跟蹤期刊、學(xué)術(shù)會(huì)議中的前沿技術(shù)，定期輸出技術(shù)報(bào)告并落地；
3、數(shù)據(jù)-模型-求解閉環(huán)搭建，負(fù)責(zé)物理仿真數(shù)據(jù)清洗、降階、參數(shù)反演、模型訓(xùn)練、精度校準(zhǔn)、不確定性量化全流程，建立可自動(dòng)更新的“數(shù)字孿生”管線。
4、工程化與產(chǎn)品交付：負(fù)責(zé)算法SDK/插件封裝，編寫C++/CUDA高性能算子，對(duì)接ROS/ROS2、Isaac Sim、Gazebo、Mujoco等工業(yè)仿真平臺(tái)，支持x86/ARM/GPU/邊緣盒子多架構(gòu)編譯。
5、跨部門技術(shù)支撐：與產(chǎn)品、機(jī)械、電氣、軟件、測(cè)試團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法模塊嵌入整機(jī)控制鏈，完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試、性能標(biāo)定、故障診斷及版本迭代。
6、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)化：主導(dǎo)專利、軟件著作權(quán)、論文撰寫，參與制定企業(yè)/行業(yè)物理AI接口與數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。
二、任職要求
1、學(xué)歷與專業(yè)
碩士及以上，物理、力學(xué)、航空航天、機(jī)械、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，博士?jī)?yōu)先。
2、物理與算法功底
熟悉計(jì)算流體力學(xué)、固體力學(xué)、傳熱、電磁場(chǎng)等至少一類控制方程及數(shù)值解法；能夠手寫離散格式并進(jìn)行穩(wěn)定性分析。
熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型（MLP、CNN、GNN、Transformer、Diffusion Model等）及框架PyTorch/TensorFlow；具備自定義算子和分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
3、工程化能力
精通C++/Python，掌握CUDA/OpenCL、NumPy、Eigen、Pybind11等高性能計(jì)算與混合編程技術(shù)；可在Linux/ROS/實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)下完成算法部署。
熟悉版本控制(Git)、CI/CD(Jenkins/GitLab-CI)、容器化(Docker)、模型量化與剪枝，有邊緣端落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、業(yè)務(wù)與轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)
3年以上能源、制造、航空航天、醫(yī)療影像或機(jī)器人領(lǐng)域物理AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)1個(gè)算法從研究→產(chǎn)品→現(xiàn)場(chǎng)閉環(huán)的完整落地案例。
5、軟技能
優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與英文文獻(xiàn)閱讀能力；能獨(dú)立撰寫技術(shù)方案、專利與高水平論文。