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大模型應用開發(fā)工程師 (MJ001178)

1.5-2.1萬
  • 佛山順德區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

自然語言處理
崗位職責:
1、數(shù)據(jù)處理與工程化?:構(gòu)建IOT數(shù)據(jù)清洗、增強和標注的完整流程,支撐模型訓練及部署?;整合用戶習慣數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(如推薦個性化菜譜)?;
2、人工智能算法?:通過機器學習和深度學習分析用戶行為,實現(xiàn)設(shè)備自主決策(廚電產(chǎn)品);支持個性化設(shè)備間智能聯(lián)動、場景聯(lián)動服務;
3、自然語言處理(NLP)?:實現(xiàn)語音指令交互,支持多語種混合指令識別和上下文關(guān)聯(lián)理解;
4、計算機視覺?:應用于智能安防(人臉識別、異常行為監(jiān)測)和環(huán)境感知(如攝像頭識別食品庫存);例如廚電產(chǎn)品通過圖像識別食物,并生成?菜譜?;
5、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)?:連接家居設(shè)備形成互聯(lián)網(wǎng)絡,支持遠程控制(如手機/語音助手操控家電)?
6、環(huán)境自適應調(diào)節(jié):通過傳感器監(jiān)測PM2.5、溫濕度等指標,自動聯(lián)動新風系統(tǒng)/加濕器優(yōu)化居住環(huán)境?
7、AI算法優(yōu)化用電策略(如恒溫器學習用戶作息調(diào)節(jié)溫度),降低能耗?
8、邊緣計算?:本地化數(shù)據(jù)處理降低延遲,提升實時響應能力(如安防系統(tǒng)快速預警)
9、通過剪枝、量化等技術(shù)壓縮模型,適配低功耗終端設(shè)備??
任職要求:
1、編程語言:Linux、Python?為核心,部分場景需掌握C++/Java?;
2、深度學習框架:熟練使用?PyTorch?、?TensorFlow?,開源語音識別大模型、圖像識別大模型;
3、工具鏈:需掌握HuggingGPT、LangChain等大模型開發(fā)工具,以及Kubernetes/Docker等云原生技術(shù)?。
4、深入理解Transformer/BERT模型架構(gòu)及注意力機制原理?35;
5、熟悉自然語言處理(NLP)、分布式計算、GPU加速等底層技術(shù)?。
6、具備語音大模型、圖像識別大模型產(chǎn)品項目開發(fā)部署經(jīng)驗;
7、至少參與過1個完整的大模型微調(diào)或部署項目,熟悉模型剪枝、量化等優(yōu)化方法?。
8、有開源項目貢獻或技術(shù)博客輸出記錄?或熟悉智能體(Agent)開發(fā)框架或跨領(lǐng)域技術(shù)整合(如家電AI與模型結(jié)合)的優(yōu)先考慮
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工作地點

廣東省佛山市順德區(qū)建業(yè)中路13號

職位發(fā)布者

楊鑠/HRBP

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創(chuàng)業(yè)期: 1978-1992原始資本、技術(shù)、人才的積累,奠定了萬和技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)基因。成長期: 1993-2002成立萬和,提升制造能力,建立健全各項管理制度。發(fā)展期: 2003-2010推廣企業(yè)文化,完善組織架構(gòu),聚焦燃氣具,拓展市場,加大公益支持力度等。騰飛期:萬和于2011年成功上市,以高于行業(yè)平均發(fā)展速度持續(xù)增長,成長為全球燃氣熱水器領(lǐng)頭羊。 2022-至今萬和開始全力推動企業(yè)變革,對組織架構(gòu)、機制體制、企業(yè)文化進行重新梳理與調(diào)整,以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標。萬和官網(wǎng)網(wǎng)址:https://www.vanward.com/
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