1、熟練掌握大模型應用場景、大模型微調(diào)和優(yōu)化,并提升業(yè)務應用場景效果;
2、熟練掌握Langchain架構,熟悉知識庫圖譜和向量數(shù)據(jù)庫的雙重檢索;
3、熟練掌握RAGFlow 和 dify 框架的組合方案,以及豐富的應用經(jīng)驗;
4、熟練掌握RAG多輪問題追蹤/意圖/重構;
5、熟練掌握olmOCR 文檔提取模型,有相關應用集成經(jīng)驗;
要求:
1、精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
2、有LLM微調(diào)經(jīng)驗,熟悉LangChain等開發(fā)框架和工具;
3、了解Wep開發(fā)、API(streaming)模式、RAG、Agent技術,能獨立完成插件開發(fā);
4、思維邏輯強,熱愛技術攻關,有產(chǎn)品化思維優(yōu)先;