職位描述
JavaShellPythonFlaskDjangoMySQLOracleSQLServerAI項目經驗AI大模型經驗人工智能網絡/信息安全互聯(lián)網
該項目是短期項目周期在130天，簽署靈活用工，free模式，薪資按天結算
學歷信息要求：統(tǒng)招本科學歷，學信網可查
"1. WEB 開發(fā)核心能力：精通 Django、Flask 等主流 Python WEB 框架，熟練掌握 RESTful API 設計與開發(fā),熟練掌握常見分布式隊列任務設計,能獨立搭建高并發(fā)、高可用的 WEB 服務架構，熟悉http通信和grpc通信協(xié)議,熟悉前端 Vue/React 等技術棧與后端的聯(lián)調邏輯。
2. AI 與大模型應用開發(fā)能力：深入理解機器學習、深度學習核心算法，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等框架。精通 LangChain 框架，能夠熟練運用其進行大語言模型（LLM）的集成、提示詞（Prompt Engineering）、鏈（Chains）與代理（Agents）的開發(fā)，具備將大模型能力落地到實際業(yè)務場景的項目經驗（如智能客服、文檔分析、代碼助手等）。
3. 全棧架構設計與整合能力：能結合 WEB 開發(fā)、AI 模型（尤其是基于 LangChain 的 LLM 應用）和數據庫技術，進行端到端智能應用的架構設計與全流程實現。具備大型 Python 項目及 AI 應用的架構設計經驗，能合理拆分服務模塊（如推理服務、API 服務、數據處理服務），設計服務間通信機制，兼顧系統(tǒng)的可擴展性、安全性與可維護性。
4. 運維與部署能力：熟練使用 Docker、Kubernetes 進行容器化部署與編排，掌握 Jenkins、GitLab CI 等工具實現 CI/CD 流水線搭建。能將基于 LangChain 的應用及 AI 模型高效、穩(wěn)定地部署到生產環(huán)境，并進行性能監(jiān)控與日志分析。
5. 數據庫與知識存儲能力：精通 MySQL、PostgreSQL 等關系型數據庫，熟練使用 Redis、MongoDB 等非關系型數據庫。熟悉向量數據庫（如 Pinecone, Chroma, Milvus）的原理與應用，能為 LangChain 應用設計高效的知識存儲與檢索策略，以增強 LLM 的上下文理解和知識問答能力。
6. 技術攻堅與問題解決能力：針對高并發(fā)、大流量 WEB 服務及 AI 推理（尤其是 LangChain 應用中的復雜鏈與代理）場景能快速定位性能瓶頸并優(yōu)化，解決模型推理延遲、上下文窗口限制、服務響應超時等復雜問題，具備線上故障應急處理能力。
7. 5年及以上Python開發(fā)經驗。"
學歷信息要求：統(tǒng)招本科學歷，學信網可查
"1. WEB 開發(fā)核心能力：精通 Django、Flask 等主流 Python WEB 框架，熟練掌握 RESTful API 設計與開發(fā),熟練掌握常見分布式隊列任務設計,能獨立搭建高并發(fā)、高可用的 WEB 服務架構，熟悉http通信和grpc通信協(xié)議,熟悉前端 Vue/React 等技術棧與后端的聯(lián)調邏輯。
2. AI 與大模型應用開發(fā)能力：深入理解機器學習、深度學習核心算法，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等框架。精通 LangChain 框架，能夠熟練運用其進行大語言模型（LLM）的集成、提示詞（Prompt Engineering）、鏈（Chains）與代理（Agents）的開發(fā)，具備將大模型能力落地到實際業(yè)務場景的項目經驗（如智能客服、文檔分析、代碼助手等）。
3. 全棧架構設計與整合能力：能結合 WEB 開發(fā)、AI 模型（尤其是基于 LangChain 的 LLM 應用）和數據庫技術，進行端到端智能應用的架構設計與全流程實現。具備大型 Python 項目及 AI 應用的架構設計經驗，能合理拆分服務模塊（如推理服務、API 服務、數據處理服務），設計服務間通信機制，兼顧系統(tǒng)的可擴展性、安全性與可維護性。
4. 運維與部署能力：熟練使用 Docker、Kubernetes 進行容器化部署與編排，掌握 Jenkins、GitLab CI 等工具實現 CI/CD 流水線搭建。能將基于 LangChain 的應用及 AI 模型高效、穩(wěn)定地部署到生產環(huán)境，并進行性能監(jiān)控與日志分析。
5. 數據庫與知識存儲能力：精通 MySQL、PostgreSQL 等關系型數據庫，熟練使用 Redis、MongoDB 等非關系型數據庫。熟悉向量數據庫（如 Pinecone, Chroma, Milvus）的原理與應用，能為 LangChain 應用設計高效的知識存儲與檢索策略，以增強 LLM 的上下文理解和知識問答能力。
6. 技術攻堅與問題解決能力：針對高并發(fā)、大流量 WEB 服務及 AI 推理（尤其是 LangChain 應用中的復雜鏈與代理）場景能快速定位性能瓶頸并優(yōu)化，解決模型推理延遲、上下文窗口限制、服務響應超時等復雜問題，具備線上故障應急處理能力。
7. 5年及以上Python開發(fā)經驗。"
工作地點
濟南歷城區(qū)齊魯制藥生物醫(yī)藥產業(yè)園
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職位發(fā)布者
沈桐/人事經理
剛剛活躍立即溝通
達普信深圳達普信科技有限公司成立于2015年3月20日，是一家為政企客戶提供數字化應用創(chuàng)新的軟件服務商。公司自成立以來，銷售額年均增長超過200%，并保持迅猛發(fā)展態(tài)勢。公司采用國際先進的技術和管理方法，在數據分析、業(yè)務數據集成、數據中臺及數字化軟件應用等領域以自身豐富的成功經驗及項目實踐為客戶提供專屬優(yōu)質服務。公司總部位于中國經濟特區(qū)—深圳，在廣州、上海設有分公司，并積極探索海外等新興市場。目前，公司在全國團隊規(guī)模達200人以上，擁有90%以上本科學歷的人才結構，核心團隊成員來自中國500強和世界500強企業(yè)，在數字化領域具備豐富的實踐經驗。目前公司已獲得國家高新技術企業(yè)及專精特新企業(yè)認定，并順利通過CMMI-3、ISO9001、ISO20000、雙軟企業(yè)等認證。以“助力企業(yè)數字化，讓數據驅動未來”為使命，達普信人孜孜以求，不斷探索國內外經濟和數字化發(fā)展趨勢，現公司業(yè)務逐漸形成并沉淀為三大生態(tài)事業(yè)部： DTC：Data Technology Centre，即數據技術業(yè)務中心，面對企業(yè)數字化轉型的需求，公司自研數據BI分析、異構數據集成、數據中臺、智慧決策分析及數字大腦等相關數據類軟件產品。賦能企業(yè)數字化轉型，涵蓋傳統(tǒng)行業(yè)、跨境電商、智能制造，并向快消零售等行業(yè)拓展。服務過的政府機構客戶包括：深圳廣電、深圳海關、海南國資委、華潤電力、德賽電池、晨北科技Etekcity等。 PMS：Project Management Centre，即項目管理軟件業(yè)務中心，依托公司自研項目管理軟件產品，針對項目型制造企業(yè)及工程行業(yè)在管理中的難點、痛點提供整體解決方案。服務過的客戶有：寶龍達、索菲亞家居、立升凈水、高捷力科技、浙江省交通投資集團等。 OTC：Outsourcing Technology Centre,即軟件定制服務中心，根據客戶數字化場景的需要，提供專屬IT人力外包、數據處理BPO等相關外包服務。服務過的政企客戶有中國海關、國家電網、創(chuàng)維集團、小鵬汽車、聯(lián)塑集團、怡亞通、聯(lián)合利豐等超過百家客戶。銳意進取，穩(wěn)步發(fā)展，公司堅持以高度的使命感、責任感一如既往的為客戶和社會提供滿意的產品和服務。始于實力，敬于品牌，忠于服務，Douples將與您攜手并進，共創(chuàng)輝煌！
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