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職責(zé)概述
負(fù)責(zé)基于大模型的面向客服場(chǎng)景的智能體的開(kāi)發(fā)與維護(hù)。
崗位職責(zé)
1. 開(kāi)發(fā)和維護(hù)智能體的后端服務(wù)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性；
2. 參與AI Agent核心模塊開(kāi)發(fā)，包括任務(wù)規(guī)劃、對(duì)話(huà)管理、意圖識(shí)別、流程工程、提示詞工程；
3. 構(gòu)建并完善Agent測(cè)試體系，包括效果評(píng)估、性能壓測(cè)及持續(xù)改進(jìn)；
4. 持續(xù)跟蹤Agent領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，不斷提升智能體的意圖理解能力和用戶(hù)體驗(yàn)；
5. 參與產(chǎn)品需求討論，深入理解一線(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，產(chǎn)研協(xié)同對(duì)智能體進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求；
6. 負(fù)責(zé)智能體后端服務(wù)的構(gòu)建，發(fā)布以及運(yùn)行巡檢；
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，深刻理解計(jì)算機(jī)原理，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，具備良好的軟件框架和應(yīng)用設(shè)計(jì)能力，本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；
3. 了解Transformer原理，能拆解Transformer的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，了解大模型的訓(xùn)練過(guò)程；
4. 有基于大模型API的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；理解提示詞的構(gòu)成、并能應(yīng)用常見(jiàn)的提示詞編寫(xiě)方法，有提示詞工程的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5. 理解Agent的工作原理，熟悉常見(jiàn)的Agent設(shè)計(jì)模式，了解RAG系統(tǒng)以及向量數(shù)據(jù)庫(kù)的工作原理，基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；；
6. 熟練掌握Python，動(dòng)手能力強(qiáng)，能使用JupyterNotebook快速驗(yàn)證想法；
7. 有基于FastAPI等Python開(kāi)發(fā)框架構(gòu)建Web應(yīng)用的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
8. 熟練使用各種開(kāi)源或SaaS版的Agent開(kāi)發(fā)和搭建平臺(tái)，能搭建簡(jiǎn)單的應(yīng)用，并理解其工作流程；
9. 熟練使用Git并理解其工作流程；
10. 熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQL、PostgreSQL等；
11. 了解使用Jenkins、Docker、K8S等構(gòu)建和部署應(yīng)用的工作流程；
加分項(xiàng)
1. 有基于LLM的Agent搭建相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
2. 了解深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch，Keras等）；
3. 了解視覺(jué)模型，能進(jìn)行圖像識(shí)別模型的訓(xùn)練、評(píng)估及應(yīng)用；
4. 有一定的前端知識(shí)，能大致看懂前端代碼；