負責業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換與整合，搭建和維護數(shù)據(jù)倉庫，保障數(shù)據(jù)準確性、完整性和時效性；
針對業(yè)務需求，設計數(shù)據(jù)分析模型，開展多維度分析，輸出清晰的分析報告，為業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支撐；
參與數(shù)據(jù)監(jiān)控體系搭建，跟蹤關鍵業(yè)務指標，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常并排查原因，提出優(yōu)化建議；
配合業(yè)務部門完成專項分析需求，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提升分析效率，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務落地；
協(xié)助搭建數(shù)據(jù)可視化報表，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的實時 / 準實時展示，降低數(shù)據(jù)使用門檻。
職位要求：
本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、經(jīng)濟學等相關專業(yè)優(yōu)先；
從事數(shù)據(jù)分析相關工作 5 年及以上；
知識機構(gòu)與技術要求：
(1) 能夠熟練編寫復雜 SQL（如窗口函數(shù)、UDF），具備海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗和 SQL 性能調(diào)優(yōu)能力；
(2) 可視化：熟練掌握至少一種 BI 工具（如 Tableau、PowerBI、FineReport、帆軟），具備優(yōu)秀的圖表呈現(xiàn)能力和審美；
(3) 統(tǒng)計基礎：扎實的統(tǒng)計學基礎，熟悉假設檢驗、AB 測試原理及結(jié)果分析，了解常見的機器學習算法（如聚類、回歸）；
綜合素質(zhì)：
(1) 具備優(yōu)秀的跨部門溝通能力和邏輯表達能力，能夠?qū)⒒逎臄?shù)據(jù)術語轉(zhuǎn)化為通俗易懂的業(yè)務語言；
(2) 對數(shù)據(jù)敏感，有強烈的好奇心，能從數(shù)據(jù)波動中敏銳嗅到業(yè)務機會或風險；
(3) 具備良好的團隊協(xié)作精神和學習能力。