1、學歷要求：計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，博士優(yōu)先；
2、經(jīng)驗要求：具備2年以上人工智能相關(guān)研究或開發(fā)經(jīng)驗（博士學歷可放寬），有高水平學術(shù)論文、專利或開源項目貢獻者優(yōu)先；
3、語言能力：能熟練閱讀英文技術(shù)文獻，具備良好的技術(shù)文檔撰寫能力。
4、熟練掌握機器學習經(jīng)典算法（線性模型、樹模型、聚類等）與深度學習核心架構(gòu)（CNN、RNN、Transformer、GNN等）；
5、掌握概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論、信息論等相關(guān)數(shù)學基礎(chǔ)，具備將實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型的能力；
6、精通Python，熟悉C++/Java等至少一門編譯型語言；
7、熟練使用PyTorch、TensorFlow等至少一種主流深度學習框架，了解其底層運行機制；
8、掌握Linux開發(fā)環(huán)境，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計與代碼優(yōu)化能力；

1、具備完整的模型訓練、調(diào)優(yōu)、評估與部署經(jīng)驗，掌握分布式訓練、模型壓縮、邊緣部署等實用技術(shù)；
10、具有將研究成果轉(zhuǎn)化為可落地解決方案的經(jīng)驗，在計算機視覺、自然語言處理、科學智能等至少一個領(lǐng)域有實際項目成果；