崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)AI應(yīng)用從概念到落地的全周期開發(fā)
?快速原型與MVP構(gòu)建：基于Dify、LangChain、MaxKB、LlamaIndex等主流框架，敏銳洞察業(yè)務(wù)需求，快速將想法轉(zhuǎn)化為可交互的AI應(yīng)用原型（Prototype）及最小可行產(chǎn)品（MVP）。重點(diǎn)主導(dǎo)包括智能問答、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成等在內(nèi)的AI原生應(yīng)用項(xiàng)目。
?工程化演進(jìn)與性能優(yōu)化：負(fù)責(zé)推動(dòng)AI應(yīng)用從原型階段走向穩(wěn)定、高效的規(guī)?；慨a(chǎn)。與后端開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼優(yōu)化及性能調(diào)優(yōu)，確保AI服務(wù)的可靠性。
2. 精通提示詞工程與模型調(diào)優(yōu)
?最大化模型潛能：深入理解各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并迭代精細(xì)化的提示詞（Prompt），通過上下文學(xué)習(xí)、思維鏈等技術(shù)，最大化釋放LLM的潛力，顯著提升模型輸出的準(zhǔn)確性、相關(guān)性和業(yè)務(wù)適配度。
?構(gòu)建方法論與知識(shí)庫：主導(dǎo)構(gòu)建公司級(jí)的提示詞知識(shí)庫，系統(tǒng)性地沉淀Prompt設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐和模式，為跨團(tuán)隊(duì)提供方法論支持和培訓(xùn)。
3. 實(shí)現(xiàn)AI能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成
?打通數(shù)據(jù)與服務(wù)鏈路：使用Python進(jìn)行核心開發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP）、數(shù)據(jù)庫（MySQL， MongoDB）以及第三方API的高效數(shù)據(jù)集成。
?設(shè)計(jì)健壯的API接口：主導(dǎo)RESTful API的設(shè)計(jì)與調(diào)用，確保AI核心能力能夠被前端、移動(dòng)端及后端服務(wù)安全、穩(wěn)定地調(diào)用，實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度整合。
4. 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式迭代產(chǎn)品并量化價(jià)值
?快速迭代，持續(xù)優(yōu)化：聯(lián)合產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，主動(dòng)收集并分析用戶反饋及應(yīng)用運(yùn)行數(shù)據(jù)（如響應(yīng)時(shí)間、用戶留存、錯(cuò)誤率），快速迭代AI應(yīng)用的功能和用戶體驗(yàn)。
?量化業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)：設(shè)計(jì)并建立科學(xué)的AI應(yīng)用評(píng)估體系（如在線實(shí)驗(yàn)），量化模型對(duì)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（如銷售轉(zhuǎn)化率、客服解決率、內(nèi)容生產(chǎn)效率）的實(shí)際貢獻(xiàn)，證明AI的投資回報(bào)率。
任職資格
基礎(chǔ)要求
教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)。
核心能力：具備扎實(shí)的Python編程功底和良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，代碼風(fēng)格清晰規(guī)范。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：擁有1年以上LLM應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有可展示的AI項(xiàng)目或線上產(chǎn)品案例（請(qǐng)附上GitHub鏈接、線上Demo或項(xiàng)目介紹）。
核心技能
框架精通：至少精通一種主流LLM應(yīng)用開發(fā)框架，如Dify， LangChain， MaxKB，LlamaIndex， Semantic Kernel。請(qǐng)?jiān)诤?jiǎn)歷中注明熟練程度（例如：精通LangChain的LCEL語法與Agent構(gòu)建，或有基于Dify進(jìn)行二次開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)）。
產(chǎn)品思維與問題拆解能力：具備優(yōu)秀的產(chǎn)品Sense，能夠?qū)⒛：?、非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)需求，清晰地拆解為可執(zhí)行的技術(shù)任務(wù)，并能設(shè)計(jì)出有效的Prompt策略。
API與系統(tǒng)集成：深刻理解RESTful架構(gòu)風(fēng)格，具備豐富的第三方API（如釘釘、飛書、企業(yè)微信、******等）集成經(jīng)驗(yàn)。
加分項(xiàng)
1、對(duì) RAG（檢索增強(qiáng)生成）、AI Agent（智能體） 等前沿架構(gòu)有深入理解，并有實(shí)際的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus， Pinecone， Qdrant， Chroma）或Embedding模型（如 BGE， E5）的選型與應(yīng)用。
3、具備 C# 或 Java 開發(fā)能力，并有使用這些語言開發(fā)團(tuán)隊(duì)提效工具（如自動(dòng)化腳本、低代碼平臺(tái)、CI/CD插件等）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、對(duì)多模態(tài)大模型（如 GPT-4V， Gemini， LLaVA）有探索熱情或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。
5、活躍于技術(shù)社區(qū)，在GitHub有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)，或有高質(zhì)量的個(gè)人技術(shù)博客（請(qǐng)?jiān)诤?jiǎn)歷中附上鏈接）。