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數(shù)據(jù)挖掘算法工程師 一、崗位職責(zé) 1、了解業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘算法的研究、設(shè)計和開發(fā)，提供數(shù)據(jù)分析和挖掘的解決方案。 2、針對特定業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，選擇合適的算法推動業(yè)務(wù)的改進(jìn)和優(yōu)化。 3、負(fù)責(zé)對算法和模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，評估模型的性能，對模型進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。 4、收集、整理和清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。 5、跟蹤數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢，不斷學(xué)習(xí)和掌握新的算法和工具。 6、參與公司內(nèi)部的技術(shù)交流和分享活動，提高團(tuán)隊的技術(shù)水平。 二、任職要求 1、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)知識，能夠理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的數(shù)學(xué)原理。 3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 4、掌握數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Hive、Hadoop、Spark、SQL 等。 5、熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、C++ 等。 6、有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的算法工作經(jīng)驗。 7、有實際項目經(jīng)驗，能夠獨立完成數(shù)據(jù)挖掘項目的設(shè)計、開發(fā)和實施。 8、具備良好的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠快速準(zhǔn)確地分析和解決問題。 9、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠與不同部門的人員合作完成項目。