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崗位內(nèi)容:
負責多模態(tài)模型(CLIP/BLIP等)的研發(fā)與優(yōu)化,推進圖像/視頻分類、檢測、分割等算法在業(yè)務場景的落地應用。
主導模型訓練調(diào)優(yōu)(PyTorch/Jax框架),解決分布式訓練、模型壓縮及部署中的性能問題。
構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集,開發(fā)自動化標注工具,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與算法效果。
跟蹤生成式AI、跨模態(tài)理解等前沿技術(shù),協(xié)同團隊完成技術(shù)轉(zhuǎn)化與業(yè)務賦能。
任職要求:
1. 計算機、人工智能、模式識別等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷,2年以上深度學習相關(guān)項目經(jīng)驗;
2. 熟練掌握Python編程語言,有較強的代碼實現(xiàn)能力;
3. 具備視覺多模態(tài)模型(如CLIP、BLIP等)或其他多模態(tài)深度學習模型實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;
4. 熟悉至少一種主流深度學習框架,如PyTorch或Jax,具備實際模型訓練與優(yōu)化經(jīng)驗;
5. 對圖像、視頻處理算法有深刻理解和實踐經(jīng)驗,如分類、檢測、分割等;
6. 具備數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及自動化標簽工具開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 有較強的團隊合作精神,良好的溝通和問題解決能力。