職位描述
云計算/大數(shù)據(jù)人工智能
崗位職責
職位概述：
負責設計和實施先進的AI技術(shù)解決方案，推動公司在人工智能領域的創(chuàng)新和應用。與跨職能團隊合作，確保AI系統(tǒng)的可擴展性、可靠性和高效性，同時引領技術(shù)方向，解決復雜的業(yè)務問題。
主要職責：
AI系統(tǒng)設計與開發(fā)：
設計和開發(fā)高效、可擴展的AI系統(tǒng)和架構(gòu)，包括機器學習模型、深度學習框架和自然語言處理系統(tǒng)。
制定AI技術(shù)路線圖，確保技術(shù)方案與業(yè)務目標一致。
算法優(yōu)化與創(chuàng)新：
研究和實施最新的AI算法和技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化模型性能和效率。
探索新興技術(shù)（如生成式AI、強化學習、計算機視覺等），并將其應用于實際業(yè)務場景。
系統(tǒng)集成與部署：
負責AI系統(tǒng)與現(xiàn)有技術(shù)棧的集成，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護性。
設計和實施高效的模型訓練和推理 pipeline，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實時推理。
技術(shù)風險評估與解決：
識別技術(shù)風險并提出解決方案，確保系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。
制定災難恢復和容錯機制，保障系統(tǒng)的高可用性。
文檔與知識分享：
編寫技術(shù)文檔，包括架構(gòu)設計、系統(tǒng)流程和API文檔。
組織技術(shù)分享和培訓，提升團隊的技術(shù)能力。
崗位要求
任職要求：
教育背景：
計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學或相關領域的碩士或以上學位。
工作經(jīng)驗：
至少5年以上AI/機器學習領域的工作經(jīng)驗，3年以上技術(shù)架構(gòu)師或類似職位經(jīng)驗。
有成功設計和部署大規(guī)模AI系統(tǒng)的經(jīng)驗。
技術(shù)技能：
精通Python、Java、C++等編程語言。
熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。
熟悉云計算平臺（如AWS、Azure、GCP）和容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes）。
具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（如Hadoop、Spark等）。
熟悉分布式系統(tǒng)設計和微服務架構(gòu)。
加分項：
有生成式AI（如GPT、Diffusion Models）或強化學習項目經(jīng)驗。
在頂級會議或期刊發(fā)表過AI相關論文。
職位概述：
負責設計和實施先進的AI技術(shù)解決方案，推動公司在人工智能領域的創(chuàng)新和應用。與跨職能團隊合作，確保AI系統(tǒng)的可擴展性、可靠性和高效性，同時引領技術(shù)方向，解決復雜的業(yè)務問題。
主要職責：
AI系統(tǒng)設計與開發(fā)：
設計和開發(fā)高效、可擴展的AI系統(tǒng)和架構(gòu)，包括機器學習模型、深度學習框架和自然語言處理系統(tǒng)。
制定AI技術(shù)路線圖，確保技術(shù)方案與業(yè)務目標一致。
算法優(yōu)化與創(chuàng)新：
研究和實施最新的AI算法和技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化模型性能和效率。
探索新興技術(shù)（如生成式AI、強化學習、計算機視覺等），并將其應用于實際業(yè)務場景。
系統(tǒng)集成與部署：
負責AI系統(tǒng)與現(xiàn)有技術(shù)棧的集成，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護性。
設計和實施高效的模型訓練和推理 pipeline，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實時推理。
技術(shù)風險評估與解決：
識別技術(shù)風險并提出解決方案，確保系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。
制定災難恢復和容錯機制，保障系統(tǒng)的高可用性。
文檔與知識分享：
編寫技術(shù)文檔，包括架構(gòu)設計、系統(tǒng)流程和API文檔。
組織技術(shù)分享和培訓，提升團隊的技術(shù)能力。
崗位要求
任職要求：
教育背景：
計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學或相關領域的碩士或以上學位。
工作經(jīng)驗：
至少5年以上AI/機器學習領域的工作經(jīng)驗，3年以上技術(shù)架構(gòu)師或類似職位經(jīng)驗。
有成功設計和部署大規(guī)模AI系統(tǒng)的經(jīng)驗。
技術(shù)技能：
精通Python、Java、C++等編程語言。
熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。
熟悉云計算平臺（如AWS、Azure、GCP）和容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes）。
具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（如Hadoop、Spark等）。
熟悉分布式系統(tǒng)設計和微服務架構(gòu)。
加分項：
有生成式AI（如GPT、Diffusion Models）或強化學習項目經(jīng)驗。
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工作地點
廣州增城區(qū)索菲亞大廈
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陳玉倩/人事經(jīng)理
立即溝通
索菲亞家居股份有限公司
索菲亞家居股份有限公司是一家主要從事定制柜、櫥柜、木門、墻地一體、配套五金、家具家品、定制大宗業(yè)務的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的公司。公司于2011年在深交所成功上市，是行業(yè)內(nèi)首家A股上市公司（股票代碼：002572）。公司建立起覆蓋全市場的完善品牌矩陣，分別是：以中高端市場為目標的“索菲亞”，以高精人群為目標的“司米”和“華鶴”，以大眾市場為目標的“米蘭納”，四大品牌互相呼應，形成集團內(nèi)部相互呼應的產(chǎn)品研發(fā)和供應體系，覆蓋衣櫥門全品類，實現(xiàn)縱深渠道全面發(fā)展。公司福利： 1、工作時間：雙休，8小時/天； 2、五險一金，部分工種補充購買相關商業(yè)意外保險； 3、享受法定公眾節(jié)假日、婚假、產(chǎn)假、喪假、年假等相關帶薪假期； 4、文體活動：年度體育文化節(jié)、年度旅游、部門活動、年會； 5、廣州天河營銷中心總部：每周籃球、羽毛球包場活動； 6、每逢佳節(jié)，派發(fā)禮品；舉辦員工生日會，發(fā)放生日賀卡及生日禮品； 7、公司增城總部：環(huán)境優(yōu)美，豐富的娛樂設施，空調(diào)宿舍、熱水器、圖書館、電影院、健身房；公司食堂：提供三餐。 8、索菲亞培訓學院：完善的培訓體系。注：員工均可享受公司的各項福利，不同的辦公區(qū)域、工種及職務享受福利會適當差別。地址：公司總部：廣州市增城區(qū)新塘鎮(zhèn)永寧街仙寧路3號索菲亞大廈營銷中心：廣州市海珠區(qū)索菲亞發(fā)展中心78-79號乘車指引：（增城總部）： 1、廣州方向：（方法一）乘坐“廣州流花車站→增城汽車站”公交車，在“朱村路口”下，轉(zhuǎn)乘104路（荔城至新塘）公交車，在寧西工業(yè)園（下元村路口站）下即到；（方法二）在天河體育中心（財富廣場地鐵口旁）乘坐到新塘的汽車（豪華大巴），在“新塘大潤發(fā)”下，到馬路對面臨時公交站乘坐104路（荔城至新塘）公交車，在寧西工業(yè)園（下元村路口站）下即到；（方法三）乘坐“廣州流花車站→永和汽車站”的車，在“永和汽車站”下，轉(zhuǎn)乘104路（荔城至新塘）公交車，在寧西工業(yè)園（下元村路路口站）下即到；（方法四）在天河客運站乘坐“廣州天河客運站→增城汽車站”的汽車，在“朱村路口”下，轉(zhuǎn)乘104路（荔城至新塘）公交車，在寧西工業(yè)園（下元村路口站）下即到。 2、廣州開發(fā)區(qū)（東區(qū)）方向：乘坐“566A路”公交車，途經(jīng)“永和加油站”下，在“永和汽車站”轉(zhuǎn)乘104路（荔城至新塘）公交車，到寧西工業(yè)園（下元村路口站）下即到。 3、增城/新塘/永和方向：乘坐104路（荔城至新塘）公交車，在寧西工業(yè)園（下元村路口站）下即到。（營銷中心）：地鐵磨碟沙站B出口備注：本招聘網(wǎng)站及招聘信息只涉及索菲亞家居廣州總部，不涉及其他地方分公司，應聘者需注意以防詐騙。關注微信公眾號：索菲亞招聘平臺，了解最新招聘信息！
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