1. 專業(yè)技能要求：
- 技術(shù)基礎(chǔ)：具備一定的計算機技術(shù)基礎(chǔ)，如熟悉 MySQL 等數(shù)據(jù)庫操作，掌握 Linux 操作系統(tǒng)的基本使用。對于編程有一定了解，如熟悉 Python、Shell 腳本等編程語言者優(yōu)先，以便能夠進行一些簡單的腳本編寫和數(shù)據(jù)處理工作。

- AI 技術(shù)理解：了解人工智能的基本概念、原理和常見算法，熟悉大模型算法、推薦算法、語音算法等相關(guān)技術(shù)者更佳，能夠理解基于 AI 技術(shù)的產(chǎn)品或項目的運作原理和技術(shù)實現(xiàn)方式。

- 模型訓(xùn)練與優(yōu)化能力：需要掌握模型設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)試等技能，能夠構(gòu)建和優(yōu)化 AI 知識庫，不斷提升模型的性能和準確性。



2. 工作經(jīng)驗與項目經(jīng)驗：

- 工作經(jīng)驗：一般要求有相關(guān)工作經(jīng)驗，對于 AI 運營崗位，1-3 年或以上的相關(guān)經(jīng)驗

- 項目經(jīng)驗：有參與過 AI 項目的經(jīng)驗，包括 AI 產(chǎn)品的開發(fā)、運營、優(yōu)化等方面的項目，能夠理解項目的整個生命周期和關(guān)鍵節(jié)點，具備項目管理和推進的能力。



3. 問題解決與分析能力：

- 問題分析：能夠快速準確地分析和定位在 AI 運營過程中出現(xiàn)的問題，包括技術(shù)問題、業(yè)務(wù)問題等，通過對數(shù)據(jù)和現(xiàn)象的分析找出問題的根源。

- 解決方案制定：針對發(fā)現(xiàn)的問題，能夠制定有效的解決方案，并具備實施和驗證方案的能力，不斷優(yōu)化 AI 系統(tǒng)的運營效果。



4. 溝通與團隊協(xié)作能力：

- 溝通能力：能夠與不同部門的人員進行有效的溝通，包括與技術(shù)團隊溝通技術(shù)實現(xiàn)問題、與業(yè)務(wù)團隊溝通需求和業(yè)務(wù)流程問題、與客戶溝通產(chǎn)品使用體驗等，確保信息的準確傳遞和理解。

- 團隊協(xié)作：具備良好的團隊合作精神，能夠積極參與團隊討論和協(xié)作，共同完成項目目標。在 AI 項目中，往往需要多個專業(yè)領(lǐng)域的人員共同合作，因此團隊協(xié)作能力尤為重要。



5. 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：

- 學(xué)習(xí)能力：需要具備較強的學(xué)習(xí)能力，能快速掌握新的技術(shù)和知識，跟上行業(yè)的發(fā)展步伐。

- 創(chuàng)新能力：能結(jié)合業(yè)務(wù)需求和 AI 技術(shù)，提出創(chuàng)新的運營思路和方法，推動 AI 產(chǎn)品或項目的不斷優(yōu)化和升級，為企業(yè)帶來新的價值和競爭優(yōu)勢。



6. 其他要求：

- 學(xué)歷要求：通常要求大專及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)或具有 AI 相關(guān)證書者優(yōu)先。

- 數(shù)據(jù)敏感度：對數(shù)據(jù)有較高的敏感度，能夠準確理解和分析運營數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息，為決策提供支持。

- 抗壓能力：AI 運營工作可能面臨較大的壓力和挑戰(zhàn)，需要具備較強的抗壓能力，能夠在緊張的工作環(huán)境下保持良好的工作狀態(tài)。