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崗位職責：
1、業(yè)務需求梳理：與業(yè)務團隊密切合作，了解業(yè)務需求并將其轉化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析任務，定義數(shù)據(jù)指標和KPIs以支持業(yè)務決策；
2、數(shù)據(jù)平臺建設：參與設計和搭建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺，確保數(shù)據(jù)的可用性和可靠性，參與對業(yè)務團隊的數(shù)據(jù)分析培訓，賦予非技術人員自助數(shù)據(jù)分析的能力；
3、數(shù)據(jù)準備：準備用于分析的數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)提取、轉換和加載(ETL)過程，確保數(shù)據(jù)質量，執(zhí)行必要的數(shù)據(jù)清理和驗證；
4、數(shù)據(jù)模型搭建：構建和維護預測性及描述性數(shù)據(jù)模型，應用統(tǒng)計方法和機器學習算法來解決問題；
5、分析報告：制作數(shù)據(jù)可視化和儀表板，以便于業(yè)務團隊理解和使用數(shù)據(jù)洞察，編寫詳細的分析報告，解釋結果并提出建議。
任職要求：
1、統(tǒng)招本科學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、信息管理或相關領域相關專業(yè)，一年以上數(shù)據(jù)分析經驗，具有廣告、銷售、顧客數(shù)據(jù)分析經驗優(yōu)先；
2、掌握SQL和至少一種編程語言（如Python或R）進行數(shù)據(jù)分析，熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法，對數(shù)據(jù)倉庫架構和大數(shù)據(jù)技術有所了解；
3、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠清晰地向非技術團隊成員解釋復雜的分析結果。