一、崗位職責(zé)
- 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺相關(guān)算法（目標(biāo)檢測、OCR等）的設(shè)計、開發(fā)與落地實(shí)現(xiàn)；
- 基于主流模型完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、微調(diào)優(yōu)化及部署上線工作；
- 負(fù)責(zé)向量數(shù)據(jù)庫的選型、部署及應(yīng)用開發(fā)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)相似度檢索等功能；
- 配合團(tuán)隊完成算法工程化封裝、API接口開發(fā)，對接前后端完成功能集成；
- 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)，將合適的技術(shù)方案應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，提升產(chǎn)品性能。
二、核心技術(shù)要求
- 精通Python編程語言，熟練使用numpy、pandas、OpenCV等庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與圖像預(yù)處理；
- 精通YOLO系列（v5/v7/v8等）目標(biāo)檢測算法，掌握模型原理、調(diào)參技巧及輕量化（ONNX/TensorRT）與部署方法；
- 具備OCR全流程開發(fā)能力，熟悉文本檢測（如DB算法）、文本識別（如CRNN）技術(shù)，能基于PaddleOCR/EasyOCR等開源框架進(jìn)行二次開發(fā)與調(diào)優(yōu)；
- 熟悉Milvus、FAISS、Chroma等主流向量數(shù)據(jù)庫的使用，能完成向量入庫、相似度檢索及索引優(yōu)化；
- 掌握計算機(jī)視覺模型微調(diào)與訓(xùn)練方法，了解遷移學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)，具備超參調(diào)優(yōu)、過擬合抑制的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
- 具備基本的工程化能力，熟悉Docker容器化部署，了解Linux環(huán)境操作，能將模型封裝為可調(diào)用的API接口。
三、人員任職其他要求
- 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
- 2年及以上AI算法落地項目經(jīng)驗(yàn)，擁有完整的“需求分析→模型選型→訓(xùn)練調(diào)優(yōu)→部署上線”項目經(jīng)歷；
- 具備獨(dú)立解決問題的能力，能應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量差、模型精度不達(dá)標(biāo)、部署性能瓶頸等實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
四、福利和待遇：
1.因辦公產(chǎn)生的一切費(fèi)用報銷；
2.帶薪年假，法定節(jié)假日放假；
3.上班時間：8:30-17:30，午休時間：12:00-13:00
4.雙休,法定節(jié)假日；
6.年度公司旅游，年會；
7.生日蛋糕卡，節(jié)日相應(yīng)食品，水吧咖啡暢飲，生活用紙自取，定期水果，冷飲等福利。