崗位職責(zé)
1、參與公司客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心項(xiàng)目,重點(diǎn)負(fù)責(zé)客戶OneID體系的開發(fā)、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2、深入理解業(yè)務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)整合多源(如交易、開戶、資訊、理財(cái)、線下活動(dòng)等)客戶數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的客戶身份標(biāo)識(shí)(OneID)。
3、設(shè)計(jì)和開發(fā)高效、穩(wěn)定的ETL/ELT數(shù)據(jù)流程,處理海量數(shù)據(jù),完成客戶數(shù)據(jù)的清洗、整合、關(guān)聯(lián)和ID-Mapping。
4、建立并維護(hù)客戶360°視圖的數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層表結(jié)構(gòu),保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和一致性。
5、與數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作,提供高質(zhì)量、可信任的客戶主題數(shù)據(jù)服務(wù),支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)控制等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
6、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)加工流程和性能,解決數(shù)據(jù)開發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題。
任職要求:
必需:
1、統(tǒng)招4年本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、3年以上金融行業(yè)(證券、基金、銀行)數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),深刻理解證券業(yè)務(wù)(如A股、港股、基金、兩融、期權(quán)等)和客戶生命周期。
優(yōu)先:
有親自參與過(guò)客戶OnelD、客戶畫像、CDP(客戶數(shù)據(jù)平臺(tái))或MDM(主數(shù)據(jù)管理)項(xiàng)目的完整經(jīng)驗(yàn)并清楚其中的挑戰(zhàn)和解決方案。
技術(shù)能力:
1、精通SQL,具備出色的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
2、熟練掌握Python/Java/Scala等至少一門編程語(yǔ)言用于數(shù)據(jù)開發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)。
3、深入理解大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài),如Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka、Flink等,并有實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4、熟悉圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4i)和圖計(jì)算算法者優(yōu)先(用于客戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析)。
5、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論(如維度建模)
6、熟悉客戶ID-Matching的常用技術(shù)和方法(如精準(zhǔn)匹配、模糊匹配、基于規(guī)則的匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)匹配等)。