崗位職責:
1)負責大語言模型(LLM)的微調(diào)算法開發(fā)與優(yōu)化,支持產(chǎn)品的快速迭代和落地。
2)根據(jù)不同業(yè)務場景(如文本摘要、生成、問答、多輪對話)設(shè)計適配的算法微調(diào)方案,并完成調(diào)優(yōu)工程方案。
3)探索前沿科研成果,驗證與轉(zhuǎn)化先進的大模型微調(diào)和優(yōu)化方法。
4)與項目前方人員配合,積極解決項目上客戶遇到的問題;
任職要求:
1)擁有數(shù)學、計算機、機器學習、人工智能等領(lǐng)域的學士以上學歷,并具備5年以上工作經(jīng)驗;
2)具有大模型、AIGC相關(guān)產(chǎn)品的實際落地經(jīng)驗,在大模型訓練和調(diào)優(yōu)方面有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3)熟悉Pytorch等深度學習框架,熟悉機器學習/自然語言處理等基礎(chǔ)理論;
4)熟悉Langchain框架,具備RAG開發(fā)、知識庫調(diào)優(yōu)等經(jīng)驗,熟練使用Python編程語言,熟悉向量數(shù)據(jù)庫;
5)熟悉Docker容器化技術(shù),能夠完成模型的容器化封裝與部署
6)深入理解主流大模型(如 GPT、Claude、Gemini、LLaMA、ChatGLM)的原理與應用,推動 Prompt Engineering、RAG、Embedding、Fine-Tuning 等技術(shù)的工程化應用。
7)熟悉大規(guī)模分布式模型訓練與工程化落地經(jīng)驗,能夠快速定位與解決問題。
8)有大規(guī)模模型應用、數(shù)據(jù)準備、調(diào)優(yōu)與評估經(jīng)驗者優(yōu)先。