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崗位職責(zé)： 1、應(yīng)用開發(fā)與集成： 負(fù)責(zé)將人工智能技術(shù)（包括但不限于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等）與公司業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，開發(fā)和優(yōu)化智能應(yīng)用系統(tǒng)。 參與AI項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，確保技術(shù)方案的可行性和高效性。 負(fù)責(zé)AI模型的工程化實(shí)現(xiàn)，包括模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署和監(jiān)控。 2、系統(tǒng)測(cè)試與維護(hù)： 制定并執(zhí)行AI應(yīng)用系統(tǒng)的測(cè)試計(jì)劃，包括單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的部署和上線工作，優(yōu)化部署流程，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可用性。 對(duì)已上線的AI系統(tǒng)進(jìn)行日常維護(hù)和監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)運(yùn)行中的問題。 3、模型研究與優(yōu)化： 跟蹤AI領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和研究成果，評(píng)估其在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。 對(duì)現(xiàn)有AI模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，提升模型的性能和效率。 參與AI開源算法的工程化部署，推動(dòng)第三方AI產(chǎn)品在公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用。 4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與支持： 與數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)等緊密合作，確保AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的無縫對(duì)接。 提供技術(shù)支持，解決項(xiàng)目實(shí)施過程中的技術(shù)難題，推動(dòng)AI項(xiàng)目的順利落地。 參與技術(shù)文檔的編寫和維護(hù)，為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)。

任職要求 1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2、技術(shù)技能：熟練掌握Python、Java或C++等編程語(yǔ)言，具備良好的編程能力和代碼規(guī)范意識(shí)。熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具備實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

熟悉Linux操作系統(tǒng)，掌握Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，具備云平臺(tái)（如AWS、Azure、阿里云）的使用經(jīng)驗(yàn)。

了解自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等AI領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、工作經(jīng)驗(yàn)：具備1年以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有完整的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。有參與開源AI項(xiàng)目或在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表研究成果者優(yōu)先。 4、其他要求：具備較強(qiáng)的問題分析和解決能力，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)。具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效合作。對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和探索精神，能夠快速適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的變化。

福利：入職購(gòu)買社保，節(jié)假日福利，年終獎(jiǎng)，免費(fèi)食宿，交通補(bǔ)助、專業(yè)培訓(xùn)、年終獎(jiǎng)金等