崗位職責:
1、負責 AI Agent 系統(tǒng)架構設計與核心模塊研發(fā),包括多智能體協作框架、任務規(guī)劃與執(zhí)行引擎、工具調用(function calling)等。
2、研究并實現強化學習、自反饋(RLAIF)、長期記憶等技術,持續(xù)提升推理能力與穩(wěn)定性。
3、基于主流大語言模型(OpenAI、DeepSeek、Claude、Qwen等)與向量數據庫(PGVector/Milvus/Weaviate 等)實現 RAG、ReAct、AutoGen 等 Agent 流程。
4、協同安全與數據團隊,賦能核心能力到安全運營,支撐多場景落地。
5、編寫高質量技術文檔、單元測試與性能基準;參與代碼評審,推動工程最佳實踐。
任職要求:1、計算機、人工智能、信息安全等相關專業(yè)本科及以上學歷,3 年以上后端或 AI 系統(tǒng)研發(fā)經驗。
2、精通 Python,熟悉 Rust/Go/TypeScript 至少一門;具備良好的工程化與性能優(yōu)化能力。
3、熟悉 LangChain、LLamaIndex、AutoGen、CrewAI、Haystack 等任一 Agent / RAG 框架的落地實踐。
4、深入理解 LLM 原理、Prompt Engineering、Token 流水線優(yōu)化,對 OpenAI Function Calling 或 Anthropic Tool Use 有實際項目經驗。
5、熟練使用 Redis、PostgreSQL、Kafka 等常見中間件,了解微服務與云原生(Docker/K8s)部署。
6、具備良好的溝通協作和自驅力,能在快速迭代環(huán)境中獨立推進項目。
具備如下條件者優(yōu)先:
1、海量數據處理與分析經驗:熟悉 Elasticsearch、ClickHouse、Apache Druid 等列式 OLAP / 搜索引擎。
2、有安全運營、SOC/NDR/XDR 產品或滲透測試、紅隊項目經驗。
3、參與過開源 Agent/RAG 項目并有活躍貢獻記錄。
4、熟悉強化學習 (RLHF/RL from scratch) 或知識圖譜構建。
5、英語閱讀與技術寫作能力優(yōu)秀。