崗位職責:
1. 與各業(yè)務(wù)板塊研發(fā)團隊協(xié)作開發(fā)應(yīng)用于實際生產(chǎn)場景的AI模型,實現(xiàn)系統(tǒng)效率提升。
2. 協(xié)同其他AI專家,識別AI賦能場景需求,制定AI賦能提升策略和路徑。
3. 主導與第三方AI工業(yè)大模型的技術(shù)對接,制定企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)AI賦能升級策略,并推動實施落地。
4. 針對業(yè)務(wù)典型場景(如垃圾焚燒爐效率改進、風電場功率預測,但不限于以上場景),協(xié)助業(yè)務(wù)部門及研究總院研發(fā)人員,共同開發(fā)AI賦能的智能化控制模型(或基于開源模型開發(fā)),實現(xiàn)提效目標。
5. 對相關(guān)業(yè)務(wù)部門人員進行AI模型開發(fā)和訓練的技術(shù)培訓,組建開發(fā)梯隊。
6. 緊跟AI技術(shù)發(fā)展,及時升級企業(yè)內(nèi)部AI工業(yè)大模型。
任職要求:
1. 具備3年以上的AI項目開發(fā)經(jīng)驗,有參與過工業(yè)場景應(yīng)用者優(yōu)先。
2. 編程能力:熟練掌握至少一種編程語言,如Python、C++、Java等,具備扎實的編程基礎(chǔ)。
3. 熟悉并能夠使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度學習框架。
4. 掌握常用機器學習和深度學習算法(如CNN、RNN、LSTM等),并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于實際場景。
5. 具備數(shù)據(jù)收集、清洗、預處理的能力,熟悉數(shù)據(jù)分析工具。
6. 能夠?qū)I模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,并負責部署到生產(chǎn)環(huán)境。
7. 有工業(yè)控制場景AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。
8. 良好的溝通能力。
9. 能夠持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)趨勢,快速學習并應(yīng)用新技術(shù)。