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崗位職責(zé)： 1、參與公司人工智能科研項(xiàng)目、人工智能公共平臺(tái)及組件研發(fā)； 2、負(fù)責(zé)人工智能模型技術(shù)路線選型、技術(shù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)集建設(shè)、模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證交付、落地應(yīng)用支持； 3、承擔(dān)人工智能技術(shù)預(yù)研課題，負(fù)責(zé)技術(shù)調(diào)研、模型復(fù)現(xiàn)，效果驗(yàn)證、成果交付； 任職資格： 1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上的人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、熟悉基于機(jī)器學(xué)習(xí)（含深度學(xué)習(xí)）的圖像目標(biāo)檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理任務(wù)及技術(shù)路線； 3、熟悉python，理解常用的設(shè)計(jì)模式。熟悉java/c++優(yōu)先； 4、熟悉至少一種Tensorflow/Pytorch/Paddlepaddle等流行的深度學(xué)習(xí)框架； 5、熟悉GPU原理，擁有CUDA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；熟悉OpenCV、Cuda編程開(kāi)發(fā)，有異構(gòu)計(jì)算方面開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6、熟悉Docker/Kubernetes、模型部署（如ONNX/TensorRT),有AI產(chǎn)品落地； 6、具有良好的學(xué)習(xí)能力、業(yè)務(wù)問(wèn)題分析和模型抽象能力； 7、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)新知識(shí)敏感，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和吸收能力。