崗位職責(zé):
1.算法設(shè)計(jì)與開發(fā)
(1)負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像分析、大數(shù)據(jù)分析等算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,結(jié)合業(yè)務(wù)場景構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的算法模型。
(2)基于Java技術(shù)棧開發(fā)高性能算法服務(wù),并兼容Scala、Python等語言工具鏈,支持多技術(shù)棧協(xié)同開發(fā)。
2.算法架構(gòu)搭建
(1)參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)或算法中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā),實(shí)現(xiàn)特征工程、模型訓(xùn)練、在線推理等模塊的高效落地。
(2)優(yōu)化算法服務(wù)性能,解決高并發(fā)、低延遲場景下的技術(shù)挑戰(zhàn),保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
3.模型落地與迭代
(1)對(duì)接業(yè)務(wù)需求,完成算法模型從實(shí)驗(yàn)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的部署,設(shè)計(jì)監(jiān)控和反饋機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化模型效果。
(2)深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過A/B測試、效果評(píng)估等手段驅(qū)動(dòng)算法模型迭代升級(jí)。
4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
(1)與數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,理解需求并提供技術(shù)解決方案,推動(dòng)算法驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長。
任職要求:
1.技術(shù)能力
(1)精通Java語言及核心技術(shù)(JVM、多線程、性能調(diào)優(yōu)),熟悉Scala或Python至少一門編程語言。
(2)熟練掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類、聚類、推薦算法等),有深度學(xué)習(xí)(TensorFlow/PyTorch)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
(3)熟悉大數(shù)據(jù)處理工具(如Hadoop/Spark/Flink)及分布式計(jì)算框架,具備海量數(shù)據(jù)場景下的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
(4)了解算法工程化流程,熟悉模型部署工具(如Docker/K8s)及服務(wù)化框架(如Spring Cloud)。
2.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
(1)獨(dú)立主導(dǎo)或深度參與過至少1個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)算法架構(gòu)搭建項(xiàng)目,熟悉從數(shù)據(jù)清洗到模型上線的全流程。
3.綜合素質(zhì)
(1)扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ),優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)學(xué)建模能力。
(2)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)鉆研精神,能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
(3)良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和溝通能力,適應(yīng)快節(jié)奏、跨職能的工作環(huán)境。
4.加分項(xiàng)
(1)熟悉圖計(jì)算、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)等某一領(lǐng)域算法。
(2)有高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),或參與過開源算法項(xiàng)目貢獻(xiàn)。
(3)在頂會(huì)/期刊發(fā)表過機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文,或持有算法類專利。