崗位職責:
中國太平洋保險（集團）股份有限公司（以下簡稱“中國太保”）成立于1991年5月13日，是中國領先的綜合性保險集團，也是首家在上海、香港、倫敦三地上市的中國保險公司，擁有涵蓋人壽保險、財產(chǎn)保險、養(yǎng)老保險、健康保險、農(nóng)業(yè)保險和資產(chǎn)管理的保險全牌照。
中國太保博士后科研工作站獲批并成立于2004年。多年來，與復旦大學合作培養(yǎng)了多名博士后。2026年，中國太保博士后科研工作站共招收8個課題的博士后崗位。
課題1：AI伴生風險業(yè)務發(fā)展及風控的課題研究
課題簡介：科技保險是落實金融“五篇大文”中科技金融的重要領域，也是公司服務國家戰(zhàn)略、支持實體經(jīng)濟、助力突破“卡脖子”技術(shù)的關(guān)鍵。為增強科技保險經(jīng)營的專業(yè)性，提升對科技企業(yè)賦能與服務的精準度，需聚焦人工智能等前沿科技領域，系統(tǒng)開展對AI伴生風險業(yè)務發(fā)展及風控的專題研究，以強化風險識別與保障能力，通過本課題研究，我們將能精準識別、量化并管理這些新興風險，從而將風險挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為服務機遇，不僅為AI企業(yè)提供堅實的風險保障，鞏固公司在科技保險領域的專業(yè)引領者地位。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有人工智能、算力等相關(guān)專業(yè)背景。能夠在相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈流程和運營風險中，識別可保風險，能夠?qū)⑸a(chǎn)風險與保險風險匹配與劃分，能夠建立對可保風險的評估方法，能夠支持科技保險產(chǎn)品創(chuàng)新與發(fā)展。2026年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2023年）的往屆博士畢業(yè)生。工作地點：上海、北京。
課題2：雙精準在多層次農(nóng)業(yè)保險中的研究與應用
課題簡介：本課題以多層次農(nóng)業(yè)保險體系建設為應用場景，以客戶為中心，以理論研究、實證方案和項目落地為抓手，打造依托遙感、數(shù)據(jù)、地理信息等基礎建設的“雙精準”業(yè)務模式，搭建精準化、體系化的多層次農(nóng)業(yè)保險平臺，提出公司農(nóng)險業(yè)務經(jīng)營模式的精細化發(fā)展路徑，助力太保農(nóng)險業(yè)務可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有國內(nèi)外遙感與地理信息系統(tǒng)及其相關(guān)專業(yè)學術(shù)背景，有農(nóng)業(yè)、保險等跨學科綜合專業(yè)背景者優(yōu)先考慮。具備較強的研究能力，包括問題歸納總結(jié)能力、量化分析能力等；熟練操作常用統(tǒng)計軟件；協(xié)調(diào)與溝通能力強，文字與口頭表達能力俱佳，團隊協(xié)作精神強。2026年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2023年）的往屆博士畢業(yè)生。工作地點：上海、北京。
課題3：金融“五篇大文章”——綠色與普惠保險政策研究與創(chuàng)新推進
課題簡介：
綠色保險方向——服務“雙碳”戰(zhàn)略的綠色保險產(chǎn)品體系及風險減量解決方案研究：系統(tǒng)研判國內(nèi)外碳市場、碳關(guān)稅等政策對產(chǎn)業(yè)格局與風險特征的影響；研發(fā)服務于碳金融及碳市場、碳捕集等新型技術(shù)、零碳園區(qū)建設等領域的創(chuàng)新保險產(chǎn)品，探索基于碳排放數(shù)據(jù)等因子的差別化保險費率機制，構(gòu)建融合碳足跡核算、碳匯生態(tài)價值實現(xiàn)與風險減量管理等的一體化解決方案。
普惠保險方向——財產(chǎn)險公司普惠保險可持續(xù)發(fā)展業(yè)務模式研究：系統(tǒng)梳理國家“十五五”規(guī)劃及各部委、地方政府等關(guān)于民生保障與共同富裕的部署，研究普惠保險發(fā)展現(xiàn)狀及痛點，研究在信息不對稱、逆選擇與道德風險加劇的背景下，普惠保險實現(xiàn)商業(yè)可持續(xù)的內(nèi)在機制，探索構(gòu)建盈虧分擔機制、動態(tài)調(diào)整與風險減量的理論模型，為破解“普惠”與“盈利”的行業(yè)性難題提供理論依據(jù)和發(fā)展方向啟示。
崗位要求：兩個課題方向各招聘1人入站全職研究。具有保險學、金融學、經(jīng)濟學、管理學等相關(guān)專業(yè)背景。具備系統(tǒng)性問題分析與解決能力，較強的政策解讀與行業(yè)研究功底，良好的協(xié)調(diào)溝通與團隊協(xié)作素養(yǎng)。2026年應屆博士畢業(yè)生，或近三年內(nèi)取得博士學位。工作地點：上海。
課題4：規(guī)模化科學在資產(chǎn)配置的應用
課題簡介：資產(chǎn)配置在大類資產(chǎn)組合構(gòu)建、跨周期風險對沖、動態(tài)調(diào)倉優(yōu)化等場景存在迫切應用需求，傳統(tǒng)配置方法面對海量市場數(shù)據(jù)、復雜變量耦合及大量策略回測驗證時，易出現(xiàn)信息過載、效率瓶頸與精度偏差。應對上述挑戰(zhàn)，本課題計劃創(chuàng)新性地應用規(guī)?；茖W思路，利用大模型與智能體技術(shù)，建設“觀測數(shù)據(jù)-提出策略假設-設計實驗-回測驗證”的完整閉環(huán)能力，快速完成海量實驗設計，打造企業(yè)金融科技核心競爭力。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。國內(nèi)外計算機類、應用數(shù)學類、金融類等專業(yè)背景；金融與計算機復合學科背景優(yōu)先。具備較強的大模型研發(fā)與工程化能力、金融數(shù)學模型能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫發(fā)表研究論文。2026年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2023年）的往屆博士畢業(yè)生。工作地點：上海。
課題5：帶病體保險與創(chuàng)新藥支付的協(xié)同機制研究
課題簡介：本研究將綜合運用醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、精算建模、案例分析及渠道調(diào)研等系統(tǒng)性的研究，構(gòu)建“醫(yī)-藥-險”協(xié)同發(fā)展的理論模型，并提出具體可行的產(chǎn)品設計方案與精細化支付規(guī)則。本研究具有前瞻性理論價值，可有效推動創(chuàng)新模式的實踐落地，為相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)提供政策建議，助力我國多層次醫(yī)療保障體系完善與健康發(fā)展。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有保險精算、公共衛(wèi)生或醫(yī)藥研究專業(yè)背景，具有跨專業(yè)背景和有醫(yī)療藥品研發(fā)行業(yè)相關(guān)工作履歷者優(yōu)先錄用。擁有良好的科研與寫作能力，能熟練跟蹤并理解相關(guān)領域的國際前沿文獻，團隊協(xié)作與溝通力強。工作地點：上海。
課題6：國際養(yǎng)老資產(chǎn)管理配置模式及機構(gòu)發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)品布局研究
課題簡介：在老齡化與長期利率下行雙重挑戰(zhàn)下，養(yǎng)老金投資管理面臨著風險與回報難以兼得、養(yǎng)老特色金融產(chǎn)品供給不足等考驗。本課題通過進行實證分析，開展國際比較，構(gòu)建理論模型，旨在系統(tǒng)研究國際養(yǎng)老資產(chǎn)配置模式及養(yǎng)老資產(chǎn)管理公司的戰(zhàn)略定位、發(fā)展路徑、投資管理模式與產(chǎn)品創(chuàng)新體系。課題成果將為我國養(yǎng)老保障體系的可持續(xù)發(fā)展、養(yǎng)老資金的安全增值以及長江養(yǎng)老的專業(yè)化、規(guī)?；⒕C合化發(fā)展提供框架方案。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。已獲得或即將獲得經(jīng)濟學、金融學、統(tǒng)計學、保險學、精算學、社會保障等相關(guān)專業(yè)的博士學位。2026年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業(yè)生。具備扎實的金融學、資產(chǎn)管理理論基礎，熟悉養(yǎng)老金體系、資產(chǎn)管理行業(yè)。具備較強的獨立科研能力和嚴謹?shù)膶W術(shù)態(tài)度。擁有良好的英文閱讀、寫作能力，能熟練跟蹤并理解養(yǎng)老金融國際前沿文獻。對養(yǎng)老金融、資產(chǎn)管理領域有濃厚的研究興趣，并有意愿在此領域進行長期深入探索。工作地點：上海。
課題7：人工智能賦能養(yǎng)老金保險資管公司的應用研究
課題簡介：公司目前切實需要現(xiàn)代量化技術(shù)支持。人工智能技術(shù)可以處理海量多維度數(shù)據(jù)，通過深度學習等提取出傳統(tǒng)量化模型難以識別的規(guī)律，提升收益預測與風險識別的精準度。同時，人工智能對養(yǎng)老金保險資管公司的智能投研系統(tǒng)進行有效賦能，即利用人工智能技術(shù)優(yōu)化智能投研系統(tǒng)的板塊架構(gòu)、底層算法模塊、各模塊之間和內(nèi)部的數(shù)據(jù)調(diào)取與運算效率等。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法，具備金融工程、統(tǒng)計學、計算機科學或相關(guān)專業(yè)的學位，有金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。熟練掌握Python等編程語言，熟練掌握機器學習和深度學習的框架和方法，如PyTorch等。具備熟練的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有良好的數(shù)學金融基礎，掌握自然語言處理技術(shù)者更佳。2026年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業(yè)生。工作地點：上海。
課題8：保險公司氣候風險量化管理研究
課題簡介：隨著全球氣溫加速攀升，臺風、暴雨等極端天氣頻發(fā)，氣候變化成為全球保險業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。同時，社會低碳轉(zhuǎn)型導致的政策、法律和市場變化也將對保險公司經(jīng)營和投資帶來顯著影響。近年，央行、金融監(jiān)督管理總局等部門先后出臺相關(guān)政策，推動保險業(yè)將氣候風險納入全面風險管理體系，提升氣候風險應對能力。目前，國內(nèi)外保險機構(gòu)結(jié)合IPCC等氣候情景，創(chuàng)新氣候風險評估模型，探索氣候風險評估方法與工具。但現(xiàn)有氣候風險評估方法對不同業(yè)務的適用性以及有效性亟待提升。保險公司需進一步加強氣候風險研究，持續(xù)完善適用于財產(chǎn)險、人身險、保險資金投資等業(yè)務領域的氣候風險評估方法論，并探索相關(guān)研究成果在承保策略、風險定價、產(chǎn)品創(chuàng)新等環(huán)節(jié)的應用。
崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有國內(nèi)外環(huán)境科學類、地理科學類、大氣科學類、統(tǒng)計學類、經(jīng)濟學類、保險學類等專業(yè)背景；碳金融、環(huán)境經(jīng)濟學、可持續(xù)發(fā)展相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，復合學科背景優(yōu)先。具有較強的邏輯思維能力、量化分析能力與建模能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫研究報告。2026年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業(yè)生。工作地點：上海。

薪酬：面議。