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1、數據處理與清洗：使用 Python 進行數據生產相關的編程任務，包括但不限于數據采集、清洗、轉換和分析，確保數據質量和一致性。
2、生產優(yōu)化模型數據集：參與數據模型的數據集生產、優(yōu)化，為算法模型提供高質量的數據支持。
3、對 prompt 進行不斷的優(yōu)化迭代，能夠通過 prompt 生產高質量的 response ，提供給算法模型進行訓練；
4、負責設計、編寫和整理用于大模型安全測試的各類問題。根據模型訓練的具體需求和目標，精心挑選和構建高質量、多樣化的訓練數據集，提高模型的預測準確性
5、腳本與工具開發(fā)：使用Python編寫腳本和工具，提高數據生產效率。
6、流程改進與創(chuàng)新：持續(xù)學習和探索新的技術和工具，根據項目需求參與數據生產流程的設計與優(yōu)化，確保數據的準確性、完整性和及時性。推動數據生產流程的改進和創(chuàng)新。
7、跨部門溝通協(xié)作：與協(xié)作部門的團隊成員密切合作，共同解決數據相關的技術難題和挑戰(zhàn)，保障項目的順利推進。
二、崗位要求
1、本科及以上學歷；有計算機科學、信息安全、數據科學或相關領域專業(yè)背景,有競賽經歷優(yōu)先。
2、具備扎實的Python編程能力，能夠使用Python等語言調用API接口、使用多線程處理數據、生成測試集；有NLP（自然語言處理）/SD（擴散模型）/CV（計算機視覺）的項目經歷優(yōu)先。
3、對機器學習和深度學習有一定的了解，至少掌握基本概念和常見算法，至少滿足以下能力的兩項：
4、有過 transformer 架構下的大模型項目訓練經歷；
5、有過大模型項目調接口經歷；
6、訓練過其他架構的模型；
7、了解不同模型的架構和計算規(guī)則；
8、具備較強的邏輯思維能力，能夠對復雜的數據和工作流程進行梳理和分析；對新知識和新技術保持持續(xù)的熱情和學習動力，有強烈的好奇心。
9、有強烈的責任心和自我驅動力，對數據生產工作認真負責，保證數據的準確性和質量；
10、具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達自己的想法和觀點，與團隊成員進行有效的溝通和協(xié)作；
三、加分項
1、在 github 和 huggingface 等平臺發(fā)布過帖子且點贊數較高，或有相關論文產出；
2、有優(yōu)秀的撰寫 prompt 能力和豐富的撰寫 prompt經驗
3、有大模型相關的行業(yè)經驗；有內容安全相關經驗