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崗位職責:
產(chǎn)品調(diào)研：
1、 深度了解具身智能領(lǐng)域技術(shù)趨勢與行業(yè)需求，調(diào)研行業(yè)痛點、技術(shù)趨勢及競品動態(tài)（如mujoco、Isaac Sim等），輸出研究報告并提出產(chǎn)品創(chuàng)新方向， 制定具身智能仿真訓練平臺的中長期產(chǎn)品路線；
2、 對接研發(fā)團隊（圖形化建模，圖形渲染等）、業(yè)務(wù)方及終端用戶，挖掘并核心需求，探索AI驅(qū)動的數(shù)字孿生+具身智能仿真訓練平臺等工業(yè)場景落地結(jié)合點。
產(chǎn)品設(shè)計、管理：
1、 主導0-1的產(chǎn)品設(shè)計規(guī)劃，完成產(chǎn)品原型設(shè)計、關(guān)鍵指標拆解和量化指標構(gòu)建；
2、 動手構(gòu)建相關(guān)前沿技術(shù)的AI仿真系統(tǒng)demo， 輸出高質(zhì)量 PRD、原型圖、需求優(yōu)先級矩陣；
3、 全周期產(chǎn)品管理，負責具身智能仿真訓練平臺產(chǎn)品從0到1的全鏈路管理，基于各類業(yè)務(wù)、場景，方法路徑探索產(chǎn)品落地，確保產(chǎn)品達成預期商業(yè)目標和效果。
跨團隊協(xié)作：
1、 深度參與工業(yè)機器人用戶溝通，提煉場景需求為產(chǎn)品功能并推動產(chǎn)品功能落地。

任職要求:
1、 具有豐富的訓練仿真研發(fā)平臺設(shè)計經(jīng)驗，碩士及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、自動化、機器人工程、電子信息工程、產(chǎn)品設(shè)計等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、 有機器人抓取、操作、具身智能、數(shù)據(jù)采集、機器人仿真、機器學習/深度學習應(yīng)用等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗，有強化學習、模仿學習訓練經(jīng)驗者優(yōu)先，包括但不限于VoxPoser、CLIP、Octo等模型的訓練微調(diào)以及Omniverse、isaac sim/gym、mujoco等框架的應(yīng)用；
3、 熟悉具身智能核心技術(shù)原理，包括但不限于機器人運動學/動力學、具身大模型交互邏輯，能與技術(shù)團隊高效溝通技術(shù)可行性；
4、 具備從 0-1 搭建復雜平臺型產(chǎn)品的經(jīng)驗，熟練掌握產(chǎn)品設(shè)計工具(Axure、Figma、MindManager)，能獨立完成需求分析、原型設(shè)計、PRD；
5、 能清晰傳遞產(chǎn)品理念與需求，促進團隊達成共識，對具身智能領(lǐng)域的新場景、新技術(shù)有敏銳洞察力。
加分項：
1、 具備算法或硬件相關(guān)技術(shù)背景，熟悉NVIDIA Omniverse、Isaac Sim、MEGA、ROS等生態(tài)或者工業(yè)機器人仿真工具鏈（如ABB RobotStudio、西門子Process Simulate）；
2、 有特定垂直場景(如工業(yè)制造機器人)的產(chǎn)品落地經(jīng)驗；
3、 參與或主導具身智能相關(guān)產(chǎn)品，且已成功上線并實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)；
4、 在頂級國際會議和期刊上（CVPR/ICCV/ECCV/CoRL/ICRA/IROS/T-RO等）發(fā)表過相關(guān)學術(shù)論文。