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（1）負(fù)責(zé)人工智能應(yīng)用（智能體）的研發(fā)； （2）參與項(xiàng)目需求分析，制定技術(shù)方案和開發(fā)計(jì)劃； （1）熟悉人工智能大模型的原理和應(yīng)用，具備實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （2）掌握Python、java等至少一門編程語言； （3）熟練使用MySQL、PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫； （4）熟練掌握提示詞工程（Prompt Engineering）的相關(guān)技術(shù)，能夠設(shè)計(jì)有效的提示詞以優(yōu)化模型性能； （5）具備實(shí)時(shí)的自動(dòng)生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合檢索系統(tǒng)和生成模型提升回答的準(zhǔn)確性和多樣性； （6）熟練掌握向量檢索技術(shù)，如使用Elasticsearch、Faiss等工具進(jìn)行高效的大規(guī)模向量搜索； （7）對新質(zhì)技術(shù)敏銳度高，能快速理解AI產(chǎn)品特性，具備技術(shù)攻關(guān)能力，能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新興技術(shù)到實(shí)際項(xiàng)目中。 （8）具備良好的業(yè)務(wù)支撐能力、文字編寫能力和溝通表達(dá)能力； （9）具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能承受一定的工作壓力。 （10）優(yōu)秀應(yīng)屆生也可考慮。