職位描述
Python自然語言處理PyTorchTensorFlowTransformer人工智能
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)面向核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI Agent服務(wù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代，并探索實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同系統(tǒng)，構(gòu)建高效、穩(wěn)定的智能化解決方案。
2. 參與公司AI能力中心的搭建?；赑ython主流開源框架，沉淀并提供標(biāo)準(zhǔn)化的RAG、LLM評(píng)估、微調(diào)等核心服務(wù)能力。
3. 負(fù)責(zé)LLM的性能優(yōu)化與微調(diào)工作，通過蒸餾、量化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，持續(xù)提升模型在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的適配度、精準(zhǔn)度與推理效率。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備1-3年以上AI算法或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)LLM有深入的理解和實(shí)踐。
2. 精通自然語言處理（NLP）核心理論與技術(shù)，對(duì)Transformer架構(gòu)有深刻理解，擁有基于LLM進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的落地經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通Python，具備扎實(shí)的軟件工程基礎(chǔ)和服務(wù)端開發(fā)能力；熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow）。
4. 具備出色的問題分析與解決能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜任務(wù)；具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能自我驅(qū)動(dòng)。
1. 負(fù)責(zé)面向核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI Agent服務(wù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代，并探索實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同系統(tǒng)，構(gòu)建高效、穩(wěn)定的智能化解決方案。
2. 參與公司AI能力中心的搭建?；赑ython主流開源框架，沉淀并提供標(biāo)準(zhǔn)化的RAG、LLM評(píng)估、微調(diào)等核心服務(wù)能力。
3. 負(fù)責(zé)LLM的性能優(yōu)化與微調(diào)工作，通過蒸餾、量化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，持續(xù)提升模型在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的適配度、精準(zhǔn)度與推理效率。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備1-3年以上AI算法或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)LLM有深入的理解和實(shí)踐。
2. 精通自然語言處理（NLP）核心理論與技術(shù)，對(duì)Transformer架構(gòu)有深刻理解，擁有基于LLM進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的落地經(jīng)驗(yàn)。
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4. 具備出色的問題分析與解決能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜任務(wù)；具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能自我驅(qū)動(dòng)。
工作地點(diǎn)
上海市普陀區(qū)同普路339弄1號(hào)1號(hào)辦公樓1103室
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陳女士/HR
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