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一、崗位基本信息
1. 崗位名稱：高級數(shù)據(jù)科學經(jīng)理
2. 所屬部門：轉化醫(yī)學部
3. 匯報對象：高級醫(yī)學總監(jiān)
4. 下屬團隊：生物信息學分析團隊（3 人）
5. 工作地點：上海
6. 崗位類型：管理 + 技術雙驅(qū)動型（70% 技術深度主導，30% 團隊管理）
7. 核心定位：聚焦腫瘤 NGS 科研項目的生物信息學全流程設計、技術突破與團隊能力建設，支撐公司在腫瘤分子分型，微小殘留病灶，預后耐藥模型構建等領域的科研創(chuàng)新與成果轉化。
二、核心崗位職責
（一）科研項目生物信息學全流程主導
1. 牽頭腫瘤 NGS 科研項目的生物信息學方案設計，包括但不限于腫瘤ctDNA 低豐度變異檢測（如 0.1% 以下 VAF）、腫瘤微環(huán)境（TME）單細胞測序分析、甲基化測序（WGBS/EPIC）數(shù)據(jù)解讀、多組學（基因組 + 轉錄組 + 蛋白組）聯(lián)合分析等，確保方案符合科研目標（如 Nature/Science 子刊級論文發(fā)表、大型科研基金申報）及行業(yè)技術標準。
2. 主導復雜生物信息學數(shù)據(jù)分析與解讀：針對腫瘤 NGS 高通量數(shù)據(jù)（WGS/WES/Panel/ 單細胞 RNA-seq），設計個性化分析流程（如基于 GATK/Mutect2 的變異檢測流程、基于 Seurat/Monocle 的單細胞分群流程），解決低豐度變異假陽性過濾、腫瘤異質(zhì)性解析、跨平臺數(shù)據(jù)一致性校驗等核心技術難題。
3. 推動科研成果轉化：將生物信息學分析成果轉化為可落地的技術方案或產(chǎn)品雛形，支撐公司與三甲醫(yī)院、科研院校的合作項目（如腫瘤多中心臨床研究、重大專項），確保項目按時交付并達到預期科研指標。
（二）團隊管理與能力建設
1. 負責生物信息學分析團隊的搭建、培養(yǎng)與績效管理：制定團隊成員的能力發(fā)展計劃（如腫瘤 NGS 專項技術培訓、科研論文寫作指導），定期組織內(nèi)部技術分享（如最新變異檢測算法、多組學分析思路），提升團隊在腫瘤生物信息學領域的技術深度與科研思維。
2. 建立團隊工作標準與質(zhì)量管控體系：制定腫瘤 NGS 科研數(shù)據(jù)的分析 SOP（含數(shù)據(jù)質(zhì)控、流程標準化、結果驗證），搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺（如 FastQC/Qualimap 自動化質(zhì)控報告），確保分析結果的準確性（如與數(shù)字 PCR 驗證結果一致性≥95%）與可重復性。
（三）技術創(chuàng)新與行業(yè)協(xié)作
1. 跟蹤腫瘤 NGS 與生物信息學領域的前沿技術動態(tài)（如 AI 驅(qū)動的變異致病性預測、單細胞空間轉錄組分析技術），主導技術預研項目（如基于大語言模型的科研數(shù)據(jù)解讀工具開發(fā)），推動公司在生物信息學技術上的核心競爭力構建。
2. 牽頭醫(yī)學部部門內(nèi)協(xié)作：與醫(yī)學科學家、項目運營組、區(qū)域醫(yī)學事務緊密配合，解決跨部門項目中的生物信息學技術痛點，保障項目順利推進。
3. 參與科研成果輸出：主導或參與腫瘤 NGS 領域的科研論文撰寫（影響因子≥5 分優(yōu)先）、專利申報（生物信息學算法或分析流程相關專利），提升公司在行業(yè)內(nèi)的科研影響力。
三、任職要求
（一）學歷與專業(yè)背景
1. 博士學歷，生物信息學、計算生物學、基因組學、腫瘤學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；或碩士學歷 + 5 年以上腫瘤 NGS 領域生物信息學科研分析經(jīng)驗（需有大型級科研項目主導經(jīng)歷）。
2. 具備扎實的腫瘤分子生物學基礎，深入理解腫瘤發(fā)生發(fā)展的分子機制（如驅(qū)動基因突變、腫瘤微環(huán)境調(diào)控），熟悉腫瘤 NGS 檢測技術原理（如 WGS/WES/ctDNA Panel / 單細胞測序）。
（二）核心技術能力
1. 熟練掌握腫瘤 NGS 科研數(shù)據(jù)的全流程分析工具與算法：
1. 數(shù)據(jù)處理：熟練使用 BWA/SOAPaligner 進行序列比對，GATK/Mutect2/VarScan2 進行變異檢測，CNVkit/Control-FREEC 進行拷貝數(shù)變異分析，STAR/TopHat+Cufflinks 進行基因表達定量。
2. 高級分析：具備單細胞測序分析（Seurat/Scrublet/Monocle）、甲基化分析（Bismark/DSS）、多組學聯(lián)合分析（WGCNA/PLS-DA）、AI 算法應用（如基于 TensorFlow/PyTorch 的變異預測模型）經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 編程與工具：精通 Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn）、R（dplyr/ggplot2）編程，熟練使用 Linux 系統(tǒng)及 Shell 腳本，具備 Docker 容器化部署或云計算平臺（AWS/GCP/ 阿里云）使用經(jīng)驗。
4. 有核心技術突破案例：曾主導或核心參與腫瘤 NGS 科研項目的生物信息學技術攻關（如解決低豐度 ctDNA 變異檢測假陽性問題、開發(fā)腫瘤異質(zhì)性分析算法），并形成可驗證的技術成果（如論文、專利、軟件著作權）。
（三）項目與團隊管理經(jīng)驗
1. 3年以上生物信息學團隊管理經(jīng)驗（帶團隊規(guī)?！? 人），具備科研項目全周期管理能力：曾主導大型科研項目（如國家自然科學基金、“十四五” 重大專項）或國際合作項目的生物信息學模塊，能獨立制定項目計劃、分配資源、管控風險，確保項目按時交付。
2. 具備優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力：有與醫(yī)院臨床科室、科研院校（如中科院 / 高校實驗室）、測序平臺團隊協(xié)作的經(jīng)驗，能清晰理解跨領域需求并轉化為生物信息學解決方案。
（四）軟技能與職業(yè)素養(yǎng)
1. 科研思維與創(chuàng)新能力：具備敏銳的科研洞察力，能從腫瘤臨床需求中挖掘科研方向，提出創(chuàng)新性的生物信息學分析思路（如基于多組學數(shù)據(jù)構建腫瘤預后預測模型）。
2. 溝通與表達能力：能清晰向非技術團隊（如臨床醫(yī)生、科研合作方）解讀生物信息學分析結果，具備科研論文（SCI）或項目報告的撰寫與匯報能力。
3. 責任心與抗壓能力：能適應腫瘤 NGS 科研項目的高強度節(jié)奏（如緊急科研數(shù)據(jù)解讀、論文投稿沖刺），對技術細節(jié)有追求，確保分析結果的嚴謹性。