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崗位職責(zé) 1.深入調(diào)研大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景，收集整理技術(shù)與產(chǎn)品資料，精心構(gòu)建面向制造業(yè)的大數(shù)據(jù) AI 架構(gòu)方案 2.主導(dǎo)大數(shù)據(jù) AI 技術(shù)平臺(tái)的全方位開發(fā)，搭建模塊化 AI 算法框架和高效的分布式計(jì)算架構(gòu)，確保平臺(tái)的高性能與穩(wěn)定性。 3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)，靈活運(yùn)用有監(jiān)督、無監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種方法進(jìn)行建模，不斷優(yōu)化模型性能，以滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。 4.通過 AI 算法優(yōu)化人機(jī)協(xié)作流程，提升生產(chǎn)安全性與效率；運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建物理對(duì)象的虛擬模型，模擬制造過程，幫助企業(yè)深入理解并優(yōu)化復(fù)雜的制造流程，降低試錯(cuò)成本。 5.持續(xù)關(guān)注并深入研究新興技術(shù)及其在制造業(yè)的應(yīng)用潛力，為公司業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展提供有力的技術(shù)支持。 技能要求 1.擁有至少 5 年的 AI 相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 2.在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音技術(shù)、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)計(jì)算、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、小樣本學(xué)習(xí)等至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究，具備深厚的專業(yè)知識(shí)。 3.具備扎實(shí)的生成式算法理論基礎(chǔ)，熟悉主流生成式模型、跨模態(tài)表征模型及大模型微調(diào)方法，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)技術(shù)解決實(shí)際問題。 4.具備優(yōu)秀的編程能力，精通 Python/C++ 語言，熟悉 PyTorch 分布式訓(xùn)練，能夠高效實(shí)現(xiàn)算法模型。 5.熟悉前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如 Transformer, ViT, CLIP）并有實(shí)際動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握 sklearn, pytorch, huggingface, cuda 等技術(shù)棧，能夠靈活運(yùn)用各種工具進(jìn)行開發(fā)。 6.具備 tensorRT、TFserving、Triton 等模型部署及推理加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能夠?qū)⒛Ｐ透咝Р渴鸬綄?shí)際生產(chǎn)環(huán)境中。 7.具備 Python 開發(fā)全棧能力，熟練使用 pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium 等工具，精通 Django、Flask、FastAPI 等框架，有 Vue、React 等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能夠構(gòu)建完整的應(yīng)用系統(tǒng)。 8.熟悉協(xié)作機(jī)器人控制算法、數(shù)字孿生建模與仿真技術(shù)者優(yōu)先，能夠更好地將 AI 技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合。