職位描述
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崗位職責：
1、參與用戶場景研究，分析業(yè)務需求，設計定制化AI解決方案；
2、負責AI模型相關研發(fā)工作，聚焦大模型預訓練和領域精調，包括模型架構、LLM大模型預訓練方法、高效微調、模型評估及迭代等，研發(fā)基于各類大模型的行業(yè)內應用；
3、負責針對細分業(yè)務場景的數(shù)據(jù)處理、Prompt工程等研發(fā)工作,適應場景需求,達到業(yè)務目標；
4、創(chuàng)建可快速適配和落地的行業(yè)大模型生產體系，探索并支持在行業(yè)中的應用場景，包括但不限于圖文生成、代碼生成、智能對話等；
5、持續(xù)跟蹤最新的AI技術趨勢，確保應用優(yōu)化及產品合作的連續(xù)性，結合業(yè)務需要，推進AIGC項目在各個場景落地以及效果的持續(xù)優(yōu)化；
6、解決在模型部署和運行過程中遇到的技術問題；
任職要求：
1.計算機科學、電子工程、數(shù)學或相關領域的本科及以上學歷；
2、熟練掌握C/C++、Java、Go、Python等至少一種后端開發(fā)語言，具備豐富的后端開發(fā)經驗；
3、對深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）有深入理解；
4、熟悉開源大模型的本地部署和調用，具備大模型Prompt開發(fā)經驗；
5、具有良好英文閱讀能力；
6、有較強的邏輯分析能力和學習能力；
7、人工智能領域3年以上工作經驗，有AIGC實際項目落地經歷者優(yōu)先；
1、參與用戶場景研究，分析業(yè)務需求，設計定制化AI解決方案；
2、負責AI模型相關研發(fā)工作，聚焦大模型預訓練和領域精調，包括模型架構、LLM大模型預訓練方法、高效微調、模型評估及迭代等，研發(fā)基于各類大模型的行業(yè)內應用；
3、負責針對細分業(yè)務場景的數(shù)據(jù)處理、Prompt工程等研發(fā)工作,適應場景需求,達到業(yè)務目標；
4、創(chuàng)建可快速適配和落地的行業(yè)大模型生產體系，探索并支持在行業(yè)中的應用場景，包括但不限于圖文生成、代碼生成、智能對話等；
5、持續(xù)跟蹤最新的AI技術趨勢，確保應用優(yōu)化及產品合作的連續(xù)性，結合業(yè)務需要，推進AIGC項目在各個場景落地以及效果的持續(xù)優(yōu)化；
6、解決在模型部署和運行過程中遇到的技術問題；
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1.計算機科學、電子工程、數(shù)學或相關領域的本科及以上學歷；
2、熟練掌握C/C++、Java、Go、Python等至少一種后端開發(fā)語言，具備豐富的后端開發(fā)經驗；
3、對深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）有深入理解；
4、熟悉開源大模型的本地部署和調用，具備大模型Prompt開發(fā)經驗；
5、具有良好英文閱讀能力；
6、有較強的邏輯分析能力和學習能力；
7、人工智能領域3年以上工作經驗，有AIGC實際項目落地經歷者優(yōu)先；
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工作地點
遼寧省沈陽市鐵西區(qū)北一西路24號二樓人資部，門上有牌。
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博宇金屬股份有限公司始創(chuàng)于1994年，是我國最大的有色金屬、鋼鐵爐料全國性連鎖銷售集團?，F(xiàn)以沈陽為總部，天津、唐山、濟南、青島、淄博、鄭州、廣漢、太原、西安、武漢、長沙、上海、無錫、南京、寧波、福州、溫州、臺州、永康、佛山等建立銷售部。主營產品銷售國內各鋼廠、機械設備、汽車配件、通用零部件等幾十個行業(yè)領域，市場規(guī)模巨大，且行業(yè)整體模式落后。博宇年營業(yè)額30億元,現(xiàn)有員工300余人。資金雄厚，抵御風險能力強，無貸款和外欠。旗下?lián)碛胁┯罱饘俟煞萦邢薰荆?000萬元），遼寧博宇科技股份有限公司（1000萬元）等子公司。自有總部園區(qū)和倉儲物流加工園區(qū)及快捷酒店和慧幸福健康產業(yè)。集團擁有多項技術專利和近百項軟件著作權認定。博宇在產業(yè)鏈專業(yè)分工上，緊抓分銷節(jié)點以便利店形式，直營連鎖經營商業(yè)模式，通過高效為客戶、供應商提供個性精準性價比高商品、服務，掙取集采優(yōu)惠及廠批零差，地區(qū)差，代銷、代購服務費用，為供應商質押貨物提供流動資金等盈利模式，經過二十幾年的迭代已日趨成熟，博宇作為全國第一個獲得中國馳名商標生產性服務業(yè)企業(yè)，2017年集團銷售收入三十多億元，計劃明后年開始在全國各地大規(guī)模布銷售部、倉庫，中期嘗試在國外布銷售部、倉庫，從國外直接進口和通過與生產廠帶料加工合作獲得更有價格競爭優(yōu)勢商品來為大型用戶超大需求供貨，及為國內外生產資料需求客戶、供應商采銷、進行招投標提供平臺等服務，遠期爭取成為頂級世界資源賦能公司。企業(yè)VR視頻https://www.720yuntu.com/tour/ce5944f1d62c209a
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