崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)AI圖像目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化與迭代，重點(diǎn)聚焦YOLO系列模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及工程化落地工作，提升檢測(cè)精度和可靠性；
2、主導(dǎo)AI算法的端側(cè)部署落地，重點(diǎn)完成基于RKNN框架的模型轉(zhuǎn)換、量化、推理優(yōu)化及性能調(diào)優(yōu)，確保算法在端側(cè)設(shè)備上高效穩(wěn)定運(yùn)行；
3、深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，將AI圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合，提供針對(duì)性的算法解決方案，支撐產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)與體驗(yàn)提升；
4、負(fù)責(zé)算法相關(guān)技術(shù)文檔的撰寫(xiě)，包括技術(shù)方案、部署手冊(cè)、測(cè)試報(bào)告等；配合測(cè)試、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)完成算法驗(yàn)證、問(wèn)題排查及版本迭代；
5、跟蹤AI算法領(lǐng)域（尤其是圖像檢測(cè)、端側(cè)部署方向）的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，將優(yōu)質(zhì)技術(shù)方案引入實(shí)際業(yè)務(wù)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升；
6、參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)研討與協(xié)作，協(xié)助解決項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中的各類(lèi)算法及工程化問(wèn)題。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)、通信與信息系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理、通信工程、電子工程，本科及以上學(xué)歷；
2、從事AI圖像算法開(kāi)發(fā)2年以上；有傳感器相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、精通圖像目標(biāo)檢測(cè)原理（YOLO等）、訓(xùn)練流程及調(diào)優(yōu)方法，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、調(diào)整訓(xùn)練策略，提升模型性能；
4、掌握端側(cè)模型部署（包括但不限于RKNN框架等），能解決端側(cè)部署過(guò)程中的兼容性、性能瓶頸等問(wèn)題；
5、掌握深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識(shí)，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），具備扎實(shí)的Python/C++編程能力；
6、具備深度學(xué)習(xí)、大模型相關(guān)研發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
7、具備快速解決問(wèn)題的能力，善于分析問(wèn)題根源并提出解決方案；
8、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速掌握新技術(shù)、新工具，主動(dòng)學(xué)習(xí)傳感器領(lǐng)域知識(shí)；
9、具備良好的溝通協(xié)作能力，能與硬件、測(cè)試等團(tuán)隊(duì)緊密配合。
此崗位做南網(wǎng)數(shù)研院項(xiàng)目，屬于人力外包，但項(xiàng)目長(zhǎng)期穩(wěn)定，介意者慎投?。。?/div>