職位描述
機(jī)器視覺大模型算法
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé) AI 算法架構(gòu)體系設(shè)計(jì)與迭代，針對工業(yè)場景預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺檢測、視覺引導(dǎo)機(jī)械臂應(yīng)用的融合需求，完成端邊云協(xié)同算法架構(gòu)的總體規(guī)劃、分層設(shè)計(jì)、技術(shù)選型與性能優(yōu)化，搭建適配工業(yè)現(xiàn)場嚴(yán)苛運(yùn)行環(huán)境、高可靠、低延遲、可復(fù)用的算法架構(gòu)體系。
2.牽頭智能化項(xiàng)目的算法全流程技術(shù)方案設(shè)計(jì)，深度對接業(yè)務(wù)與客戶需求，拆解技術(shù)目標(biāo)與交付指標(biāo)，輸出體系化、可落地的技術(shù)方案，把控技術(shù)路線的先進(jìn)性、可行性、成本可控性與交付周期，主導(dǎo)方案評審、技術(shù)交底與客戶技術(shù)宣講。
3.聚焦項(xiàng)目落地全流程的核心技術(shù)瓶頸，牽頭開展技術(shù)攻堅(jiān)，解決預(yù)測性 AI 的故障診斷精度與泛化性、機(jī)器視覺的檢測魯棒性與實(shí)時(shí)性、機(jī)械臂視覺引導(dǎo)的定位精度與運(yùn)動控制穩(wěn)定性，以及跨模塊協(xié)同、端邊云部署適配等核心難題，保障項(xiàng)目核心指標(biāo)達(dá)成。
4.負(fù)責(zé) AI 技術(shù)體系與研發(fā)規(guī)范建設(shè)，搭建算法研發(fā)、優(yōu)化、部署、落地的標(biāo)準(zhǔn)化流程，沉淀可復(fù)用的核心算法組件、技術(shù)方案與知識產(chǎn)權(quán)。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、自動化、機(jī)器人工程、電子信息、機(jī)械電子工程等相關(guān)專業(yè)，5 年及以上工業(yè) AI 領(lǐng)域算法架構(gòu)設(shè)計(jì)與項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，具備預(yù)測性 AI、機(jī)器視覺、機(jī)械臂控制融合項(xiàng)目全流程落地經(jīng)驗(yàn)者，有智能制造、工業(yè)機(jī)器人等相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.精通端邊云協(xié)同AI算法架構(gòu)設(shè)計(jì)，具備工業(yè)場景高并發(fā)、低延遲、高可靠算法架構(gòu)的設(shè)計(jì)與落地能力；熟悉 TensorRT、ONNX等模型輕量化與部署優(yōu)化框架，精通算法從訓(xùn)練到端邊側(cè)部署的全鏈路優(yōu)化。
3.精通設(shè)備預(yù)測性維護(hù)（PHM）全鏈路技術(shù)體系，工業(yè)機(jī)器視覺全鏈路技術(shù)，熟悉六軸機(jī)械臂、協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用，有視覺引導(dǎo)機(jī)械臂抓取、裝配、分揀等場景的落地經(jīng)驗(yàn)，具備手眼協(xié)同精度與實(shí)時(shí)性優(yōu)化的成熟經(jīng)驗(yàn)。
4.熟練使用 Python/C++ 編程語言，精通 PyTorch/TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架；熟悉 Linux 操作系統(tǒng)、Docker 容器化部署、MQTT/Modbus 等工業(yè)通信協(xié)議，具備邊緣計(jì)算設(shè)備（Jetson 系列、工控機(jī)等）的算法部署與適配能力。
5.具備極強(qiáng)的體系化思維與技術(shù)方案設(shè)計(jì)能力，能夠精準(zhǔn)對接業(yè)務(wù)需求，拆解復(fù)雜技術(shù)問題，輸出可落地的全鏈路技術(shù)方案，具備優(yōu)秀的技術(shù)選型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與管控能力。
工作地點(diǎn)
天津和平區(qū)新華國金中心
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