崗位職責:
1、負責工業(yè)產(chǎn)品與生產(chǎn)過程中的智能算法研發(fā)與優(yōu)化,覆蓋工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(如金屬、玻璃、紡織品等)、過程異常識別、質(zhì)量分析與分類評估等應用場景;
2、基于多源數(shù)據(jù)(圖像、視頻、傳感器、設備運行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)等),設計并開發(fā)工業(yè)場景下的異常檢測、狀態(tài)識別與行為分析算法,實現(xiàn)對人員、設備及生產(chǎn)環(huán)境的智能分析與風險預警;
3、綜合運用傳統(tǒng)算法方法(如圖像處理、信號處理、統(tǒng)計分析、規(guī)則建模等)與機器學習、深度學習技術,構建適用于復雜工業(yè)場景的智能算法模型,解決噪聲干擾、數(shù)據(jù)不平衡、工況多變等問題;
4、參與工業(yè)智能系統(tǒng)整體方案設計,與硬件系統(tǒng)(光學系統(tǒng)、傳感器、采集設備等)及軟件平臺協(xié)同工作,開展算法與系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)與性能優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與算法穩(wěn)定性;
5、負責算法模型的工程化落地與持續(xù)優(yōu)化,包括模型訓練、評估、部署與運行監(jiān)控,保障算法在工業(yè)現(xiàn)場的實時性、可靠性與可維護性
任職資格:
1、計算機、人工智能、應用數(shù)學、自動化、控制工程等相關專業(yè);
2、熟悉工業(yè)場景下常見算法方法,具備圖像/視頻分析、時序數(shù)據(jù)分析、信號處理或多源數(shù)據(jù)融合等至少一個方向的工程經(jīng)驗;
3、掌握傳統(tǒng)算法與工程方法,包括但不限于圖像處理(如形態(tài)學處理、模板匹配、Blob 分析)、信號處理、統(tǒng)計分析或規(guī)則建模等,能夠針對工業(yè)問題進行算法建模與優(yōu)化;
4、熟練使用深度學習框架(PyTorch / TensorFlow),具備工業(yè)缺陷檢測、異常檢測或狀態(tài)識別等模型的設計與訓練經(jīng)驗,熟悉常見模型結構(如目標檢測、分割、異常檢測網(wǎng)絡等);
5、熟悉算法工程化與部署流程,了解模型輕量化技術(剪枝、量化、知識蒸餾等)及主流部署工具(TensorRT、ONNX、OpenVINO 等),具備將算法落地至工業(yè)現(xiàn)場的經(jīng)驗;
6、具備 1年及以上工業(yè)算法研發(fā)經(jīng)驗,參與或主導過至少 2 個工業(yè)算法項目的完整落地
7、熟練使用 C++ / Python,能夠獨立完成算法從需求分析、方案設計、開發(fā)實現(xiàn)到部署運維的全流程工作