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【崗位職責(zé)】
1.AI 工具賦能：
–主導(dǎo) Cursor/GitHub Copilot 在團隊的落地，定制化 AI 編碼規(guī)則與模板。
–開發(fā) AI 輔助插件（如自動生成符合規(guī)范的代碼、注釋、單元測試）。
2.研發(fā)效能優(yōu)化：
–結(jié)合 AI 優(yōu)化 代碼評審、文檔生成、DevOps 流程，縮短交付周期。
–設(shè)計 AI 驅(qū)動的 缺陷預(yù)測 和 代碼質(zhì)量監(jiān)控 系統(tǒng)。
3.規(guī)范與協(xié)作：
–基于 AI 建立團隊 編碼規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，確保代碼風(fēng)格統(tǒng)一。
–培訓(xùn)團隊成員掌握 AI 協(xié)作技巧，減少溝通成本。
【崗位要求】
1.技術(shù)能力：熟練使用 Cursor、Copilot 或同類 AI 編程工具，有實戰(zhàn)優(yōu)化經(jīng)驗。
熟悉 Python/Java/Go 等語言，了解靜態(tài)分析工具（如 SonarQube）
2.協(xié)作思維：擅長通過 AI 工具促進團隊協(xié)作，有 標(biāo)準(zhǔn)化流程設(shè)計 經(jīng)驗。
對研發(fā)效能（如 DORA 指標(biāo)）有深刻理解。
3.具備AI行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)或應(yīng)用落地經(jīng)驗，熟悉大語言模型（LLM）工作原理及相關(guān)生態(tài)；
4.精通 dify、coze、n8n等AI應(yīng)用開發(fā)與編排工具，能獨立搭建和維護工作流；
5.熟悉MCP架構(gòu)理念，有能力將AI能力模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化，并封裝為服務(wù)；
6.熟悉智能體、知識庫相關(guān)知識，有實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠獨立完成開發(fā)；
7.掌握至少一種AI開發(fā)平臺（如Langchain、Llamalndex、 Flowise、 Spring Al);
8.思維活躍，具備良好的產(chǎn)品理解力、系統(tǒng)思維與跨團隊溝通能力。
加分項：有 Prompt Engineering 經(jīng)驗，能高效調(diào)教 AI 生成符合業(yè)務(wù)邏輯的代碼。
熟悉 LLM 微調(diào) 或 RAG 技術(shù)，優(yōu)化領(lǐng)域特定代碼生成。
職位亮點
技術(shù)前沿：深度整合 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 工具，重塑開發(fā)流程。
效能提升：通過 AI 實現(xiàn) 代碼生成、規(guī)范檢查、自動化測試，釋放團隊生產(chǎn)力。
標(biāo)準(zhǔn)落地：用 AI 固化代碼規(guī)范，打造 高一致性、低維護成本 的代碼庫。