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更新于 3月3日

中級會計師-總賬-北京

2-3萬·14薪
  • 北京海淀區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費班車
  • 氛圍活躍
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關系好
  • 交通便利
  • 吃住環(huán)境好

職位描述

總賬總賬會計師
崗位職責:
1、 完成所負責公司單據審核、日常賬務處理(包括全部憑證復核、費用計提分攤、薪酬入賬等)、月底財務系統(tǒng)各模塊結賬工作(包括供應鏈、應收、應付各個模塊數(shù)據核對及結賬、關帳,公司間往來清賬、交易結算等);
2、做好固定資管理工作,主要包括入賬、折舊計提、盤點等工作;
3、完成公司合并報表、負責的單體公司單體報表的出具工作;
4、做好所負責公司財務風險控制等工作;
5、做好所負責公司財務流程梳理、信息化優(yōu)化、、研發(fā)項目費用歸集及文檔管理等工作;
6、完成負責公司審計、稅務審計資料提供,配合內外審計。
7、財務數(shù)據支撐:準確輸出各部門以及集團所需財務數(shù)據。
8、領導交派其他任務。
任職要求:
1.重點本科及以上學歷,財務審計、金融等相關專業(yè);
2.5年以上工作經驗,其中2年以上管理經驗,具備大型企業(yè)或上市公司的工作經驗;
3.中級以上職稱,注冊會計師優(yōu)先,精通財會專業(yè)知識和最新會計準則,通曉會計業(yè)務流程和管理模式且熟悉最新財稅知識;
4.具備較強的溝通能力和團隊協(xié)作能力,責任心強;
5.具備互聯(lián)網和IT企業(yè)財稅經驗。

工作地點

北京海淀區(qū)訊飛大廈

職位發(fā)布者

張婷婷/人事經理

三日內活躍
立即溝通
公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平。科大訊飛積極推動人工智能源頭核心技術研發(fā)和產業(yè)化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創(chuàng)新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業(yè)聯(lián)盟理事長單位、中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長單位、長三角人工智能產業(yè)鏈聯(lián)盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業(yè)化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎??拼笥嶏w堅持“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?;谌斯ぶ悄芎诵募夹g,科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效,持續(xù)助力民生和產業(yè)高質量發(fā)展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布,根據真實數(shù)據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數(shù)學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業(yè)界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業(yè)首發(fā)混域知識搜索技術;推出業(yè)界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個數(shù)量級的情況下,訊飛星火X1數(shù)學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數(shù)據,模型泛化性取得進步,在教育、醫(yī)療、司法等重點行業(yè)進一步擴大領先優(yōu)勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數(shù)學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業(yè)界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升,教育、醫(yī)療、企業(yè)應用、代碼、科研等垂直領域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業(yè)場景關鍵剛需。
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