崗位職責: 1.主導或參與醫(yī)療影像 AI 模型的全生命周期管理,包括研發(fā)規(guī)劃、技術方案設計、核心算法開發(fā)、模型迭代優(yōu)化及工程化落地,聚焦影像診斷、病灶檢測、影像報告生成等核心業(yè)務場景。 2.深入理解醫(yī)療影像業(yè)務邏輯與臨床需求,結合醫(yī)院、醫(yī)療設備企業(yè)等合作方的實際應用場景,優(yōu)化 AI 分析系統(tǒng)的性能、準確率及易用性,確保模型滿足臨床落地標準。 3.負責計算機視覺、大語言模型、多模態(tài)大模型、智能體技術在醫(yī)療影像領域的創(chuàng)新應用,探索跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能診斷決策等前沿方向的技術突破。 4.參與醫(yī)療影像 AI 產(chǎn)品/項目的需求分析、技術選型、架構設計,解決研發(fā)過程中遇到的復雜技術難題,推動模型從實驗室走向?qū)嶋H醫(yī)療場景的規(guī)?;瘧?。 5.與項目經(jīng)理、開發(fā)、臨床專家及外部合作方保持高效溝通,明確需求邊界、同步研發(fā)進度,協(xié)同完成產(chǎn)品/項目交付與迭代;參與技術文檔編寫、專利申報及行業(yè)技術交流。 任職要求: 1.計算機科學、人工智能、模式識別、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)本科及以上學歷;3 年及以上醫(yī)療影像 AI 領域算法研發(fā)經(jīng)驗。 2.熟悉計算機視覺核心算法,具備扎實的模型設計、調(diào)優(yōu)、性能優(yōu)化經(jīng)驗;熟練掌握大語言模型、多模態(tài)大模型的原理與應用,有醫(yī)療領域大模型微調(diào)或智能體開發(fā)經(jīng)驗。 3.熟練使用 Python,掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學習框架,具備良好的代碼規(guī)范和工程化能力,能獨立完成算法原型開發(fā)與驗證。 4.具備優(yōu)秀的問題解決能力;擁有良好的跨團隊溝通協(xié)調(diào)能力、邏輯思維能力及抗壓能力,樂于接受工作挑戰(zhàn)。 5.深入理解醫(yī)療影像業(yè)務流程及醫(yī)療影像 AI 分析系統(tǒng)的技術架構,了解醫(yī)療 AI 相關法規(guī)及臨床驗證要求者優(yōu)先。 備注:此崗位默認與萬有人才簽訂勞動合同,能力特別優(yōu)秀的可申請電信合同。