【工作職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)基于 LLM 的智能體產(chǎn)品 全生命周期管理，包括需求分析、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、開發(fā)推進(jìn)與迭代優(yōu)化。
2、深入理解用戶場(chǎng)景，結(jié)合 LLM 能力與工具調(diào)用（如 MCP 協(xié)議）設(shè)計(jì)可落地的智能體解決方案。
3、與技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，設(shè)計(jì)智能體的工作流、知識(shí)庫(kù)、工具調(diào)用等核心模塊，確保產(chǎn)品體驗(yàn)與性能。
4、熟悉 Dify、FastGPT、Coze、Trae、Codebuddy 等 LLM 開發(fā)平臺(tái)，能利用其加速產(chǎn)品原型驗(yàn)證與開發(fā)。
5、關(guān)注 AI 智能體生態(tài)發(fā)展，了解 MCP等工具擴(kuò)展協(xié)議，探索智能體與外部服務(wù)連接的可能性。
6、輸出產(chǎn)品需求文檔、交互原型，并協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試資源推動(dòng)產(chǎn)品上線。
【職位要求】
1、1-3 年產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有 AI 相關(guān)產(chǎn)品（如智能體、對(duì)話式應(yīng)用、AI 工具等） 經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟悉 LLM 技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景，了解智能體基礎(chǔ)架構(gòu)（如規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用等）。
3、熟悉至少一種主流 LLM 開發(fā)平臺(tái)（如 Dify、Coze、FastGPT），能快速進(jìn)行功能驗(yàn)證與原型搭建。
4、了解 MCP或其他工具調(diào)用協(xié)議，理解智能體與外部服務(wù)集成的邏輯。
5、具備優(yōu)秀的邏輯思維與場(chǎng)景拆解能力，能將復(fù)雜需求轉(zhuǎn)化為清晰的產(chǎn)品方案。
6、具備良好的溝通協(xié)作能力，能高效協(xié)同研發(fā)、算法、設(shè)計(jì)等角色。
7、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、信息科學(xué)等相關(guān)背景優(yōu)先。
【加分項(xiàng)】
1、有 AI 智能體項(xiàng)目從 0 到 1 的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，尤其是基于 LLM 的智能體產(chǎn)品。
2、對(duì) MCP、LangChain、LlamaIndex 等工具/框架有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。
3、具備一定的技術(shù)理解力，可參與技術(shù)方案討論。