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一、職位描述
我們正在尋找一位專注工業(yè)視覺檢測的算法工程師，負責工業(yè)視覺領域的核心算法研發(fā)與優(yōu)化。您將深入工業(yè)質檢場景，通過深度學習技術解決外觀缺陷檢測中的關鍵技術難題，推動智能檢測設備的精準化與高效化。
二、核心職責
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化
(1)研發(fā)基于深度學習的視覺檢測模型，針對筆電外殼等產品的顆粒、氣泡、壓傷、劃傷等缺陷進行精準識別與分類。
(2)融合傳統(tǒng)圖像處理與AI算法，提升復雜場景（如反光材質、缺陷邊界模糊）下的檢測robustness。
(3)優(yōu)化模型推理速度與精度，滿足產線實時性要求。
2. 全流程AI落地
(1)主導從數據采集、標注、模型訓練到嵌入式部署的完整流程，確保算法在工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性。
(2)針對新產品或新材質快速迭代模型，降低誤報率，適應差異化檢測需求。
3. 技術難題攻關
(1)解決缺陷位置隨機、特征難以量化等傳統(tǒng)機器視覺難以突破的瓶頸問題。
(2)設計自適應光學方案與算法聯(lián)動策略，提升缺陷檢出率。
三、任職要求
1. 計算機、自動化、模式識別等相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上工業(yè)視覺項目經驗。
2. 精通Python或C++，熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉OpenCV/Halcon等傳統(tǒng)視覺工具。
3. 具備以下至少一個領域的實戰(zhàn)經驗：
(1)外觀缺陷檢測（如表面劃傷、凹凸點、異物等）；
(2)模型輕量化與嵌入式部署（TensorRT/OpenVINO）；
(3)小樣本學習或遷移學習在工業(yè)場景的應用。
4. 加分項
(1)有鍵盤、電子元器件等精密產品檢測經驗者；
(2)熟悉3D視覺檢測技術或點云處理；
(3)參與過完整AI項目從0到1的落地流程。