崗位職責(zé)
1. 工業(yè)場景下大語言模型的微調(diào)工作，基于制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)優(yōu)化模型性能，熟悉高效微調(diào)技術(shù)。
2. 企業(yè)級RAG 知識庫從0到1建設(shè)與持續(xù)優(yōu)化，覆蓋數(shù)據(jù)采集—清洗—分塊—向量化—入庫—檢索—生成—評估全流程。
3. 文檔處理與解析能力,保證入庫質(zhì)量與可追溯性。
4. 選型與集成向量數(shù)據(jù)庫與Embedding/重排模型，優(yōu)化檢索相關(guān)性、召回率、上下文質(zhì)量與推理成本。
任職要求
? 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
1. 2年以上AI開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備知識庫搭建、大模型微調(diào)、Dify平臺應(yīng)用、Agent開發(fā)等至少3項(xiàng)核心經(jīng)驗(yàn)，有制造業(yè)AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 大模型與RAG棧
1. 熟練掌握Python編程語言，精通PyTorch、TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架。
2. 深入理解LLM、RAG、Embedding、重排、Prompt工程；熟悉主流開源框架LangChain等。精通RAG技術(shù)，具備向量數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗(yàn)，能優(yōu)化知識庫檢索與生成質(zhì)量。
3. 熟悉文檔解析與OCR（版面/表格/公式）、多模態(tài)處理與知識圖譜構(gòu)建；具備制造業(yè)系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)更佳。
加分項(xiàng)：
? 熟悉Dify等智能體工具，具備RAG+Agent協(xié)同開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
? 有制造業(yè)知識庫/智能問答/質(zhì)檢與安環(huán)等場景落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)術(shù)語與流程。