崗位職責(zé):
1.端到端紅外ISP算法研發(fā): 負(fù)責(zé)研究與開(kāi)發(fā)端到端的紅外AI-ISP,實(shí)現(xiàn)超越傳統(tǒng)ISP算法的圖像質(zhì)量效果。
2.主導(dǎo)基于深度學(xué)習(xí)的ISP核心算法(如紅外/可見(jiàn)光去噪、超分辨率)的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與迭代。
3.探索Raw域直接進(jìn)行特征提取或任務(wù)推理的新型架構(gòu),將部分或全部ISP流程與CV模型深度融合。
4.具備深厚的傳統(tǒng)ISP功底,能夠精準(zhǔn)分析傳統(tǒng)流程的瓶頸,并運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行替代或增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)“傳統(tǒng)+AI”的混合式ISP解決方案。
5.針對(duì)紅外與可見(jiàn)光傳感器的不同特性,開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的圖像增強(qiáng)與融合前處理算法,為多模態(tài)感知模型提供高質(zhì)量的輸入。
任職資格:
1.計(jì)算機(jī)、電子工程、通信、圖像處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè),985院校及雙211院校(本碩均為211)碩士及以上學(xué)歷。
2.5年以上 ISP算法開(kāi)發(fā)或圖像處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有主導(dǎo)算法項(xiàng)目落地的經(jīng)驗(yàn)。
3.扎實(shí)的圖像處理理論基礎(chǔ),深刻理解RGB或紅外ISP完整 Pipeline 及各模塊算法原理。
4.熟練掌握C/C++,python編程,具備良好的代碼能力和算法實(shí)現(xiàn)功底。
5.具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和解決問(wèn)題的能力。
優(yōu)先考慮條件:
1.有紅外圖像、可見(jiàn)光相機(jī)或多光譜圖像的ISP處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.有基于AI的ISP(如降噪、超分等)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。