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崗位職責
1. AI模型財務場景化落地
- 主導基于LLM的記賬憑證生成、稅務核算、報表輸出等模塊的微調(diào)訓練與效果優(yōu)化，確保輸出結(jié)果符合《企業(yè)會計準則》及稅法要求
- 設計財務數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理方案，構(gòu)建財稅知識增強的Prompt工程體系，解決發(fā)票識別、科目匹配、稅務規(guī)則映射等場景痛點
2. 跨領(lǐng)域需求翻譯
深度理解代賬行業(yè)作業(yè)流程，將會計人員操作規(guī)范、稅務稽查風險點等專業(yè)需求轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的技術(shù)方案
- 搭建財務準確性評估體系，定義關(guān)鍵指標（如：科目誤匹配率、申報表邏輯錯誤數(shù)）并推動模型迭代
3. 全流程項目管理
- 協(xié)調(diào)AI研發(fā)團隊（算法/數(shù)據(jù)/工程）與財稅專家團隊，確保產(chǎn)品迭代兼顧技術(shù)可行性與財務合規(guī)性
- 管控從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到上線部署的全鏈路進度，對賬務輸出準確率負責
硬性能力要求
技術(shù)側(cè)必須項：
2年以上NLP項目經(jīng)驗，精通大模型微調(diào)技術(shù)（LoRA/P-Tuning等）
- 有監(jiān)督學習數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)驗，熟悉財稅文本（票據(jù)/憑證/報表）標注規(guī)范
-掌握Python及主流AI框架（PyTorch/TF），能獨立設計模型評估方案
財務側(cè)必須項：
- 熟悉企業(yè)全盤賬務處理流程，具備初級會計職稱或CPA通過核心科目
- 深度理解稅務申報邏輯（增值稅/企業(yè)所得稅等），能預判AI輸出結(jié)果的合規(guī)風險
有代賬行業(yè)/財務SaaS產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先