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1.負責人工智能領域的技術研究與實踐工作,參與LLM應用開發(fā)，進行應用搭建和優(yōu)化；

2.根據業(yè)務需求和應用場景，設計AI Agent，通過Prompt Engineering使得Agent可以穩(wěn)定，高效實現場景目標；

3.基于AI能力，實現數據加工，數據提取，知識庫搭建，RAG、問答等業(yè)務需求；

4.為部門各業(yè)務板塊提供人工智能的技術支持，參與編寫各階段相關技術文檔；

5.跟蹤和研究大模型領域的最新技術動態(tài)和發(fā)展趨勢，提出創(chuàng)新性的技術解決方案，提升模型在實際應用中的表現。

任職要求：

1.精通Python等編程語言，熟悉數據庫操作，精通SQL、NoSql相關技能，并能熟練運用；

2.熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度學習模型的原理和實現；

3.熟悉指令工程(prompt engineering)、向量檢索、RAG、任務規(guī)劃等AI Agent關鍵技術；

4.熟練使用各種LLM接口（OpenAI API等）和開發(fā)框架（LangChain等），并將模型部署到實際應用場景中;

5.精通至少一種深度學習框架，如TensorFlow或PyTorch，進行過實際產品的訓練、調參與部署；

6.具備開源大模型的開發(fā)落地經驗，有基于大模型知識庫的AI應用開發(fā)案例經驗者優(yōu)先；

7、有結合開源語音模型應用落地及情感分析的開發(fā)經驗優(yōu)先

8、熟悉ragflow\fastGPT等開源項目優(yōu)先