高級Java開發(fā)工程師（RAG方向）

崗位職責

1. 負責基于檢索增強生成（RAG） 技術的大模型應用核心模塊設計與開發(fā)，包括知識庫構建、文檔解析與向量化、檢索策略優(yōu)化、prompt工程等關鍵環(huán)節(jié)。
2. 參與RAG系統(tǒng)架構設計，解決大模型幻覺、檢索精度、響應速度等核心問題，提升系統(tǒng)的準確性與穩(wěn)定性。
3. 對接主流向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Pinecone、Elasticsearch），設計并優(yōu)化向量存儲、索引構建及檢索鏈路。
4. 協(xié)同算法團隊完成RAG相關算法落地，包括語義檢索、混合檢索、知識融合等功能的工程實現(xiàn)與性能調(diào)優(yōu)。
5. 負責代碼質(zhì)量管控，編寫技術文檔，指導初級開發(fā)工程師開展工作。

任職要求

1. 本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，至少1年以上RAG項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
2. 精通Java基礎及并發(fā)編程，熟練掌握Spring Boot、Spring Cloud等微服務框架，具備分布式系統(tǒng)開發(fā)能力。
3. 熟悉RAG技術原理與核心流程，掌握文檔分塊、文本向量化、向量檢索、prompt優(yōu)化等關鍵技術。
4. 熟練使用至少一種向量數(shù)據(jù)庫，具備向量索引設計、檢索性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；熟悉主流大模型API（如GPT、文心一言、通義千問）對接與調(diào)用。
5. 掌握Elasticsearch等搜索引擎的使用與優(yōu)化，具備全文檢索、語義檢索混合方案設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 具備良好的問題分析與解決能力，有較強的邏輯思維和技術攻堅能力。
7. 擁有良好的團隊協(xié)作意識和溝通能力，能夠承受一定的項目壓力。

加分項

1. 有大模型應用落地項目經(jīng)驗，或參與過企業(yè)級知識庫、智能問答系統(tǒng)開發(fā)優(yōu)先。
2. 熟悉LLM微調(diào)、LangChain框架使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 具備開源社區(qū)貢獻經(jīng)驗，或有相關技術博客、專利者優(yōu)先。