雇員點評標簽
職位描述
大模型算法RAGAGENTPython人工智能
算法售前工程師 / 智能算法解決方案工程師
崗位職責
1. 售前技術支持與方案設計
深度參與客戶交流，理解客戶業(yè)務場景與需求，完成算法/AI 相關解決方案設計
將客戶業(yè)務問題抽象為可落地的算法或智能化問題（如智能分析、智能問答、智能報告、智能體等）
輸出整體技術方案、算法方案說明、系統(tǒng)架構圖、能力邊界說明等售前材料
2. 算法與產(chǎn)品能力講解
結合公司現(xiàn)有平臺能力（如智能體、工作流、知識庫、RAG、模型調用等），向客戶清晰講解算法實現(xiàn)思路與效果
參與方案宣講、技術答疑、評審匯報，能夠把“算法怎么做”講清楚而不是只講概念
3. POC / Demo 支撐
參與或主導 POC 場景設計，明確驗證指標、數(shù)據(jù)要求與技術路線
配合研發(fā)/算法人員完成 Demo 或驗證方案，評估可行性與實施成本
對 POC 結果進行分析總結，形成結論性建議
4. 售前到交付的技術銜接
在項目中標后，協(xié)助完成技術方案向交付方案的轉化
明確算法實現(xiàn)范圍、數(shù)據(jù)依賴、交付風險，減少售前承諾與交付能力之間的偏差
在必要情況下參與交付階段的算法方案優(yōu)化與問題定位
5. 行業(yè)與方案沉淀
總結典型行業(yè)場景（如企業(yè)知識管理、智能問數(shù)、智能分析、智能辦公等）的算法解決方案
形成可復用的售前方案模板、算法說明材料和最佳實踐
崗位職責
1. 售前技術支持與方案設計
深度參與客戶交流，理解客戶業(yè)務場景與需求，完成算法/AI 相關解決方案設計
將客戶業(yè)務問題抽象為可落地的算法或智能化問題（如智能分析、智能問答、智能報告、智能體等）
輸出整體技術方案、算法方案說明、系統(tǒng)架構圖、能力邊界說明等售前材料
2. 算法與產(chǎn)品能力講解
結合公司現(xiàn)有平臺能力（如智能體、工作流、知識庫、RAG、模型調用等），向客戶清晰講解算法實現(xiàn)思路與效果
參與方案宣講、技術答疑、評審匯報，能夠把“算法怎么做”講清楚而不是只講概念
3. POC / Demo 支撐
參與或主導 POC 場景設計，明確驗證指標、數(shù)據(jù)要求與技術路線
配合研發(fā)/算法人員完成 Demo 或驗證方案，評估可行性與實施成本
對 POC 結果進行分析總結，形成結論性建議
4. 售前到交付的技術銜接
在項目中標后，協(xié)助完成技術方案向交付方案的轉化
明確算法實現(xiàn)范圍、數(shù)據(jù)依賴、交付風險，減少售前承諾與交付能力之間的偏差
在必要情況下參與交付階段的算法方案優(yōu)化與問題定位
5. 行業(yè)與方案沉淀
總結典型行業(yè)場景（如企業(yè)知識管理、智能問數(shù)、智能分析、智能辦公等）的算法解決方案
形成可復用的售前方案模板、算法說明材料和最佳實踐
任職要求
基本要求
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學、自動化等相關專業(yè)
2. 3 年及以上 AI/算法/數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗，有售前或解決方案經(jīng)驗者優(yōu)先
3. 具備較強的溝通能力，能直接與客戶進行技術層面的交流
技術能力要求
1. 理解主流 AI / 算法技術原理，包括但不限于：
NLP / 大模型應用（RAG、Agent、Prompt 工程等）
數(shù)據(jù)分析、規(guī)則引擎、知識圖譜或相近方向
2. 能夠從技術角度評估：
數(shù)據(jù)是否可用
算法是否可行
成本、周期與效果的合理性
3. 熟悉常見系統(tǒng)架構，對接口對接、數(shù)據(jù)流轉、部署方式（私有化/本地化）有基本認知
基本要求
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學、自動化等相關專業(yè)
2. 3 年及以上 AI/算法/數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗，有售前或解決方案經(jīng)驗者優(yōu)先
3. 具備較強的溝通能力，能直接與客戶進行技術層面的交流
技術能力要求
1. 理解主流 AI / 算法技術原理，包括但不限于：
NLP / 大模型應用（RAG、Agent、Prompt 工程等）
數(shù)據(jù)分析、規(guī)則引擎、知識圖譜或相近方向
2. 能夠從技術角度評估：
數(shù)據(jù)是否可用
算法是否可行
成本、周期與效果的合理性
3. 熟悉常見系統(tǒng)架構，對接口對接、數(shù)據(jù)流轉、部署方式（私有化/本地化）有基本認知
加分項
1. 有 ToB 項目經(jīng)驗，尤其是政府、電力、能源、金融、制造等行業(yè)
2. 參與過 AI 產(chǎn)品化或平臺化項目，而非只做算法模型
3. 有從售前到交付全流程經(jīng)驗，知道“哪些需求不能隨便答應”
4. 有一定代碼基礎（Python / SQL 等），能看懂實現(xiàn)邏輯即可，不要求深度開發(fā)
1. 有 ToB 項目經(jīng)驗，尤其是政府、電力、能源、金融、制造等行業(yè)
2. 參與過 AI 產(chǎn)品化或平臺化項目，而非只做算法模型
3. 有從售前到交付全流程經(jīng)驗，知道“哪些需求不能隨便答應”
4. 有一定代碼基礎（Python / SQL 等），能看懂實現(xiàn)邏輯即可，不要求深度開發(fā)
工作地點
廣州海珠區(qū)星河灣中心
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袁先生/人事經(jīng)理
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彩訊科技股份有限公司彩訊股份(證券代碼:300634)創(chuàng)始于2004年，是國家高新技術企業(yè)，國家鼓勵的重點軟件企業(yè)，全國設有北京、廣州、深圳、杭州、成都五大研發(fā)中心，目前已成功為1600多家行業(yè)客戶提供數(shù)智化綜合解決方案，業(yè)務覆蓋電信、金融、能源等多行業(yè)的大中型央國企，致力于成為一流的智能數(shù)字化專家。公司多年來秉持業(yè)界領先的技術和運營雙中臺戰(zhàn)略，主營智慧渠道、協(xié)同辦公、智算服務與數(shù)據(jù)智能三大產(chǎn)品線，覆蓋電信、金融、能源等多行業(yè)的大中型央國企。基于多年積累的豐富的業(yè)務應用場景，結合公司全面AI戰(zhàn)略，構建從AI原生云計算解決方案Rich AICloud、一站式AI應用開發(fā)平臺Rich AIBox到垂直行業(yè)大模型應用解決方案的AI全棧服務體系，覆蓋企業(yè)大模型應用開發(fā)全生命周期，助力AI技術的普及與深入應用。
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