崗位職責:
1、算法適配與調(diào)優(yōu):根據(jù)多樣化的業(yè)務場景需求,充分利用開源AI大模型,設計并實施高效的算法適配和調(diào)優(yōu)方案,構(gòu)建針對行業(yè)特性的行業(yè)大模型,以滿足業(yè)務發(fā)展的核心需求。
2、大模型微調(diào)與應用:專注于大模型的微調(diào)算法開發(fā),通過持續(xù)優(yōu)化提升模型性能。確保算法在實際業(yè)務場景中能夠穩(wěn)定、高效地運行,實現(xiàn)技術成果的有效落地。
3、知識抽?。夯谛袠I(yè)專家知識,通過行業(yè)大模型抽取行業(yè)算法、推理規(guī)則及邏輯鏈等核心要素,構(gòu)建完善的行業(yè)算法庫,為構(gòu)建解決行業(yè)場景問題的邏輯鏈提供支撐,推動業(yè)務決策的科學化、精準化。
4、AI技術在業(yè)務線的應用與推動:積極參與公司人工智能技術在不同業(yè)務領域的融合與應用,為業(yè)務提供創(chuàng)新性的解決方案。通過技術成果的轉(zhuǎn)化和應用,推動業(yè)務線的發(fā)展,實現(xiàn)技術與業(yè)務的深度融合。
崗位要求:
1、本科或研究生學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè),具備扎實的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
2、對深度學習、強化學習等領域有較好的知識理解。
3、了解大模型基本知識及常見微調(diào)手段,熟悉deepseek、LLama、通義千問等模型微調(diào)訓練、優(yōu)化方案的優(yōu)先。
4、熟練使用 Pytorch, Huggingface Transformer,deepspeek等深度學習工具,掌握 Python 編程語言,有 Linux 下的開發(fā)經(jīng)驗。