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更新于 11月19日
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舉報

AI 開發(fā)工程師

2-3.5萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器視覺知識圖譜搜索/推薦算法機器學習深度學習圖像算法JavaPyTorchOpenCVTensorFlowGoogLeNetVGGNetViTK-means算法隨機森林SVMTransformerDNNLSTM人工智能計算機軟件
AI 算法工程師招聘要求?
一、學歷與專業(yè)?
  1. 碩士及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程、自動化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。?
  1. 具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，對線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化方法等課程有深入理解。?
二、專業(yè)技能?
（一）機器學習?
  1. 精通常見的機器學習算法，如決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、K 近鄰、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡（包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡及其變體 LSTM、GRU 等）、隨機森林、梯度提升樹等，能理解算法原理并熟練應用。?
  1. 熟練掌握機器學習模型的訓練、調(diào)優(yōu)、評估方法，包括交叉驗證、準確率、召回率、F1 值、均方誤差等指標的計算與應用，能夠根據(jù)實際業(yè)務場景選擇合適的模型和評估指標。?
  1. 熟悉數(shù)據(jù)預處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程（特征提取、特征選擇、特征縮放等），能有效處理缺失值、異常值，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以優(yōu)化模型性能。?
  1. 掌握模型部署相關(guān)知識，如將訓練好的模型轉(zhuǎn)化為可在生產(chǎn)環(huán)境中運行的服務，了解模型壓縮、量化等技術(shù)以提高模型運行效率。?
（二）深度學習框架?
  1. 熟練掌握至少一種主流深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch，能夠使用框架搭建、訓練和優(yōu)化深度學習模型，熟悉框架的底層原理和運行機制者優(yōu)先。?
  1. 能夠根據(jù)項目需求靈活運用框架中的各種工具和模塊，如數(shù)據(jù)加載、模型構(gòu)建、損失函數(shù)定義、優(yōu)化器選擇等，具備自定義層和模型的開發(fā)能力。?
（三）自然語言處理（若崗位有相關(guān)側(cè)重）?
  1. 了解自然語言處理的基本任務，如文本分類、情感分析、命名實體識別、機器翻譯、問答系統(tǒng)等，熟悉相關(guān)算法和技術(shù)，如詞向量模型（Word2Vec、GloVe 等）、Transformer 架構(gòu)及其變體（BERT、GPT 等）。?
  1. 能夠處理自然語言數(shù)據(jù)，包括文本分詞、詞性標注、句法分析等預處理操作，以及利用深度學習模型進行自然語言處理任務的開發(fā)和優(yōu)化。?
（四）計算機視覺（若崗位有相關(guān)側(cè)重）?
  1. 熟悉計算機視覺的常見任務，如圖像分類、目標檢測、語義分割、圖像生成等，掌握相關(guān)的經(jīng)典算法和模型，如 AlexNet、VGG、ResNet、YOLO 系列、Faster R-CNN 等。?
  1. 具備圖像數(shù)據(jù)處理和增強的能力，能夠?qū)D像進行裁剪、縮放、旋轉(zhuǎn)、濾波等操作，以擴充數(shù)據(jù)集并提升模型的泛化能力。?
（五）數(shù)據(jù)處理與分析?
  1. 熟練掌握 Python 編程語言，具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范，能夠使用 Python 進行數(shù)據(jù)處理、算法實現(xiàn)和模型開發(fā)。?
  1. 熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析庫，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等，能夠進行數(shù)據(jù)的讀取、清洗、分析和可視化展示，從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察。?
  1. 具備數(shù)據(jù)庫操作能力，熟悉 SQL 語言，能夠進行數(shù)據(jù)的存儲、查詢和管理，從數(shù)據(jù)庫中獲取算法訓練所需的數(shù)據(jù)。?
三、項目經(jīng)驗?
  1. 具有豐富的 AI 算法項目實踐經(jīng)驗，至少參與過 2 個以上完整的 AI 項目開發(fā)，能夠獨立承擔項目中的算法設(shè)計、模型訓練和優(yōu)化等工作。?
  1. 在過往項目中，能夠解決實際的業(yè)務問題，取得顯著的成果，如提升模型準確率、降低計算資源消耗、提高系統(tǒng)運行效率等，有相關(guān)項目案例和數(shù)據(jù)支撐者優(yōu)先。?
  1. 了解 AI 項目的開發(fā)流程，包括需求分析、方案設(shè)計、算法選型、模型訓練、測試驗證、部署上線等環(huán)節(jié)，能夠與團隊成員協(xié)作完成項目目標。?
四、能力素養(yǎng)?
  1. 具備較強的問題解決能力，能夠在面對復雜的算法問題和實際業(yè)務場景時，迅速分析問題，提出有效的解決方案，并通過實驗和調(diào)試驗證方案的可行性。?
  1. 擁有良好的學習能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新的算法、技術(shù)和工具，緊跟 AI 領(lǐng)域的前沿發(fā)展動態(tài)，不斷提升自己的專業(yè)水平。?
  1. 具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作精神，能夠與不同專業(yè)背景的團隊成員（如軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等）進行有效的溝通和協(xié)作，共同推進項目的進展。?
  1. 具有較強的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識，能夠?qū)ΜF(xiàn)有算法和模型進行優(yōu)化和創(chuàng)新，提出新的解決方案和思路，以滿足業(yè)務發(fā)展的需求。?
  1. 良好的英語讀寫能力，能夠閱讀和理解英文文獻、技術(shù)文檔，跟蹤國際前沿的 AI 研究成果。?
五、加分項?
  1. 在國際知名的 AI 競賽（如 Kaggle、天池等）中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先。?
  1. 發(fā)表過高質(zhì)量的 AI 相關(guān)學術(shù)論文或擁有相關(guān)專利者優(yōu)先。?
  1. 具有云計算平臺（如 AWS、Azure、阿里云等）的使用經(jīng)驗，能夠在云端進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模型訓練者優(yōu)先。?
  1. 熟悉分布式計算和并行計算技術(shù)，能夠利用多 GPU 或集群進行模型訓練加速者優(yōu)先。

工作地點

上海市-浦東新區(qū)-上海浦東新區(qū)金新路58號

職位發(fā)布者

張先生/經(jīng)理

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