【崗位職責(zé) 】
1. AI技術(shù)應(yīng)用與工作流搭建 (40%):
基于大模型（LLM）能力，利用Dify、Coze、LangChain或原生代碼進(jìn)行AI Agent（智能體）的搭建與調(diào)試。
探索MCP (Model Context Protocol) 在數(shù)據(jù)加工場(chǎng)景下的應(yīng)用，嘗試將現(xiàn)有工具/數(shù)據(jù)接口與AI模型連接。
設(shè)計(jì)并優(yōu)化內(nèi)部工作流（Workflow），利用AI工具提升團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)處理、文檔編寫(xiě)等環(huán)節(jié)的效率。
2. 產(chǎn)品調(diào)研與分析 (30%):
針對(duì)數(shù)據(jù)加工/數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域進(jìn)行競(jìng)品分析與行業(yè)調(diào)研，輸出有深度的調(diào)研報(bào)告。
協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理挖掘業(yè)務(wù)需求，從技術(shù)可行性角度（特別是AI能力邊界）提出產(chǎn)品優(yōu)化建議。
3. 產(chǎn)品質(zhì)量保障與測(cè)試 (30%):
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)功能的日常功能性測(cè)試，確保產(chǎn)品交付質(zhì)量。
通過(guò)測(cè)試深入理解業(yè)務(wù)邏輯，整理測(cè)試報(bào)告，反饋Bug并追蹤修復(fù)進(jìn)度。
維護(hù)產(chǎn)品幫助文檔或知識(shí)庫(kù)。
【任職要求 】
1、碩士及以上學(xué)歷在讀（研一/研二優(yōu)先），優(yōu)先考慮粵港澳大灣區(qū)（香港、澳門(mén)、廣東）高校學(xué)生。
2、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息系統(tǒng)、軟件工程或理工科背景，同時(shí)對(duì)產(chǎn)品管理感興趣者極佳。
3、技能要求：
AI素養(yǎng)： 重度ChatGPT/Claude/Midjourney用戶(hù)，熟悉Prompt Engineering（提示詞工程），了解主流LLM的區(qū)別。
技術(shù)基礎(chǔ)： 具備基本的編程邏輯，熟悉 Python 者優(yōu)先；了解API調(diào)用、JSON格式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
動(dòng)手能力： 有過(guò)Agent搭建經(jīng)驗(yàn)（如使用Coze/Dify/GPTs）或了解MCP協(xié)議概念者。
4、綜合素質(zhì)：
極強(qiáng)的學(xué)習(xí)驅(qū)力： 愿意主動(dòng)鉆研新概念（如MCP、RAG），不僅是“想學(xué)”，而是“能快速上手”。
細(xì)致耐心： 測(cè)試工作需要極大的耐心和嚴(yán)謹(jǐn)，能夠接受從基礎(chǔ)的測(cè)試工作中積累產(chǎn)品認(rèn)知的過(guò)程。
【崗位福利】
1、前沿技術(shù)實(shí)踐： 親手落地Agent、Workflow、MCP等AI前沿概念。
2、復(fù)合能力增長(zhǎng)： 在一家數(shù)據(jù)公司同時(shí)獲得“產(chǎn)品定義”與“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”的雙重視角。
3、導(dǎo)師帶教： 央企實(shí)習(xí)證明。
4、實(shí)習(xí)薪資：240-300元/天+全勤獎(jiǎng)。